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1號店的線下“虛擬商店”就要開張了。當你在公交站等地駐足時，你的周邊可能就有這么一個大廣告牌（數字標牌），新奇的是，當你站到這些廣告牌前，它會立刻“知道”你的姓名和年齡范圍，并開始推薦你可能感興趣的商品。

原來，在這些數字標牌上方都有一個攝像頭，通過一種名為匿名分析的技術，可以在你駐足的短暫時間內識別出你的性別、年齡、狀態，并實時分析，匹配你的喜好。之后，在或提示或挖掘的狀態下，你下意識地掏出手機，掃描商品的二維碼，網上下單，實現交易。這些“虛擬商店”讓你利用街頭的碎片化時間，完成了一次購物。

實際上，在過去幾年，“虛擬商店”已不是新鮮事兒。在地鐵站，我們經常見到貼在通道的各種虛擬貨架。但當數字標牌和匿名分析技術結合起來，走進這個領域，就讓這些“虛擬商店”變得更為智能和個性胡。“零售商完全可以通過更好的方式，利用軟硬件來增強傳播，吸引潛在客戶。”英特爾公司嵌入式與通信事業部全球零售與數字標牌業務總監何邁思對《IT經理世界》記者說。

那么，什么是匿名分析？它與目前市場上極為火熱的人臉識別技術一樣嗎？實際上，匿名分析是這兩年才發展起來的一種技術。它和人臉識別一樣，都會提取人們的某些面部特征。不同的是，人臉識別進行面部比對后，會知道你是誰。而匿名分析會通過你的面部特征，分析你的性別、年齡范圍，也會通過你的駐留時間、狀態來分析你對某種事物的感興趣程度，但它不會知道你是誰，也不會保存你的視頻、圖片或者個人信息。“匿名分析既可獲得消費者的信息，又不會侵犯他們的隱私權。” 何邁思說。“這與目前的監控設備完全不一樣。”

經過近兩年的推廣，匿名分析技術已經在各種設施開始部署。何邁思他們曾與一家智能自動售貨機網絡的運營公司共事。在此之前，該公司通過統計分析，確定了自己的潛在客戶群，并將昂貴的營銷預算全部“砸”在了這些特定年齡、特定性別的人群上。但當他們將英特爾匿名觀眾分析軟件加入到該公司的智能自動售貨機系統中才發現，他們的實際客戶群，性別比重與原來的假設正好相反，年齡也大大超過預期范圍，昂貴的營銷預算用錯了地方。幸運的是，匿名分析技術及時糾正了這個錯誤。

“匿名分析可以不斷地了解潛在客戶需要什么，期待營銷以何種方式呈現，我們可以通過它優化數字標牌的營銷活動，切中顧客的需求。”何邁思說。

一旦基于匿名分析技術的數據分析完成后，零售商就可以借助內容管理系統對數字標牌網絡播放的內容、順序、呈現方式進行設定。何邁思認為，這將是未來整個行業的一個關鍵發展趨勢。值得注意的是，提供芯片的英特爾也推出了內容管理系統，布局整個數字標牌產業鏈。他們稱數字標牌產業是朝陽產業，是現在增長最快的媒資渠道，其傳播能力位居第二，僅次于電視。