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面部識別技術能夠基于人不同的面部特征對個人進行識別。這項技術已經在實驗中使用了30年，直到現在其在現實世界的條件下仍然成本高昂并且受限頗多。

然而，技術層面的穩步提高以及計算機能力的增長使該技術突破了科學小說的領域，進入了市場。隨著成本的下降和精確度的提升，面部識別軟件已經被納入各種商業產品中。今天該技術已用于在線社交網絡以及照片管理軟件，其能夠促進照片整理記憶在移動應用程序中增強游戲效果。

面部識別技術應用的激增可能會激發公司使用數據增強的愿望，通過提供其他手段匯集并鏈接關于個人的信息，這些信息通過不同的交易和背景收集而來。例如，社交網絡（如Facebook和Linkedln）、網站（如Yelp和Amazon），都鼓勵用戶上傳頭像并公開這些照片。因此，大量的面部數據往往與真實姓名和地理位置相連并公布于大眾。

一份最近來自于卡內基·梅隆大學研究者的論文闡釋了他們如何將獲得的面部識別軟解和數據挖掘算法以及統計重新識別技術較為容易地結合起來，在許多情況下判定個人的名字、位置、興趣甚至其社保號碼的前5位數字，這些的開始僅僅是使用個人的照片。

公司可以很容易地復制這些結果。如今，零售商在數字標牌使用面部檢測軟件來分析觀眾的年齡和性別，并傳送有針對性的廣告。面部檢測不僅僅唯一地識別一個個人。相反，其檢測人臉并判定性別和大致的年齡范圍。

在未來，數字標牌和站立亭將被置于超級市場、公交車站、大學校園，其能夠捕捉觀眾的圖像以及通過使用面部識別軟件將這些面部信息與網上的身份匹配，最后根據網上特定個人在其社交媒體個人資料中訪問及公開的信息來提供廣告。

面部識別技術的成熟將為數字標牌效果監測等提供數據的來源，對增強顧客體驗也大有幫助。正如56iq微博大屏幕通過微博上墻的形式，調動人們參與的熱情一樣，未來隨著面部技術的成熟和在數字標牌領域的應用，也許人們走過同一臺售貨機的時候，它還會和你打招呼，跟你說好久不見呢。

零售商也可以實施忠誠度計劃，要求用戶提供與賬戶關聯的照片，然后使用合并的數據 鏈接到消費者其他在線賬戶或者他們的店內行動。這將使零售商收集關于消費者購買習慣、興趣甚至移動的信息，這些信息可以用于特定產品折扣的提供，或或者相反，由市場到消費者。

總結和建議 面部識別技術識別消費者的能力完全基于一張照片，創建離線和在線世界時間的聯系，并匯編非常詳細的檔案信息，使企業使用這種技術，通過設計理念和強健的選擇以及透明的政策來實現隱私，這對企業來說尤為重要。這種做法應當包括減少消費者信息保留的時間、采取合理的安全措施并使消費者明確他們提供的數據可能被用于第三方或者公開來源。

例如，如果一個數字標牌使用數據增強來傳送針對性的廣告給觀眾，其應該在消費者離開時候立即刪除數據。同樣，如果一個站立亭邀請購物者登記商店忠誠度計劃，該購物者應被告知其被站立亭攝錄照片并告知該賬戶可能與其他數據相連，為購物者提供市場的折扣和優惠。如果一家公司從其他來源獲得數據，它應告知消費者這些數據來源。