2021年，網(wǎng)上一段關(guān)于猴子玩游戲的視頻收到了百萬(wàn)級(jí)的點(diǎn)擊率。視頻中，一只猴子正在玩 Pong（一款游戲），但它并未伴隨太多動(dòng)作，只是將自己的思維指令傳輸?shù)揭慌_(tái)電腦設(shè)備上，進(jìn)而來(lái)控制游戲“走向“ 。
當(dāng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成為定局“智能化”成為制造業(yè)主場(chǎng)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速演變，類似人物/動(dòng)物與智能設(shè)備相互結(jié)合，完成高難度指令的事件已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。而對(duì)于生產(chǎn)流程繁瑣復(fù)雜的工業(yè)制造來(lái)說(shuō)，智能設(shè)備的使用更是大勢(shì)所趨。
另一層面，智能制造、新型制造已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。這兩年，在疫情防控常態(tài)化的背景下，國(guó)家進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等“新基建”建設(shè)，刺激中國(guó)制造加速轉(zhuǎn)型。政策帶動(dòng)下，2021年9月，中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)PMI達(dá)54%，高于制造業(yè)整體4.4個(gè)百分點(diǎn)；2021年前三季度，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)20.1%，高于制造業(yè)整體水平7.6個(gè)百分點(diǎn)。（數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)金融》｜支持先進(jìn)制造業(yè)的投融資思考）
一邊是趨勢(shì)引導(dǎo)，一邊是政策鼓勵(lì)，加之用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)速度的高度追求、近些年原材料成本的持續(xù)上漲，制造業(yè)企業(yè)何去何從？我們不妨先來(lái)總結(jié)一些制造業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的共性難題：
工業(yè)流程繁瑣，多端接口難統(tǒng)一、難部署，影響生產(chǎn)效率。
業(yè)務(wù)流程相互割裂，設(shè)備、生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)之間不連通，增加各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的集成復(fù)雜度，上下游產(chǎn)銷也難銜接。
數(shù)據(jù)不透明，管理層難以根據(jù)有效數(shù)據(jù)做出合理的業(yè)務(wù)決策。
生產(chǎn)模式已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)型，基礎(chǔ)設(shè)施和存儲(chǔ)設(shè)備還處于原始階段，難以提供應(yīng)有的可靠性和可擴(kuò)展性。
光環(huán)云+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為制造轉(zhuǎn)型提供更多可能
由光環(huán)云運(yùn)營(yíng)的研華 WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)提供云邊端一體化、智能、高效、穩(wěn)定、安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案及賦能平臺(tái)。
從基礎(chǔ)設(shè)施到按需交付使用的ODaaS平臺(tái)，再到工業(yè)APP與微服務(wù)管理，研華 WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)能夠?yàn)橹圃炱髽I(yè)提供包含運(yùn)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)一身份認(rèn)證管理等在內(nèi)的聯(lián)動(dòng)服務(wù)，同時(shí)支持靈活的整合方式，便于制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的多端接入，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，延續(xù)行業(yè)價(jià)值鏈。
總體來(lái)講，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化的行業(yè)特點(diǎn)，研華 WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)具備如下優(yōu)勢(shì)：
高度開(kāi)放：一次開(kāi)發(fā)、多端部署，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程，提高生產(chǎn)效率。
高性能可伸縮：提供高性能可伸縮的容器應(yīng)用管理服務(wù)，增加業(yè)務(wù)靈活性和智能化。
數(shù)據(jù)透明：在統(tǒng)一、智能的管理平臺(tái)上集中管理多個(gè)流程中的數(shù)據(jù)，便于管理者挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，合理制定業(yè)務(wù)決策。
高可用性：高可用的基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和K8S，降低容量不足、系統(tǒng)宕機(jī)或關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失的可能性，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的保障。
據(jù)埃森哲預(yù)測(cè)，人工智能作為全新的生產(chǎn)要素，有望將美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家 2035 年的勞動(dòng)生產(chǎn)率最高提升 40%。而作為制造強(qiáng)國(guó)，中國(guó)勢(shì)必也會(huì)在制造領(lǐng)域加速變革、促進(jìn)轉(zhuǎn)型。未來(lái)，中國(guó)企業(yè)如何借助人工智能、工業(yè)云平臺(tái)等加速器實(shí)現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身，將是一項(xiàng)長(zhǎng)期且艱巨的任務(wù)。光環(huán)云與研華也愿以WISE-PaaS 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為基底，幫助越來(lái)越多的制造企業(yè)在轉(zhuǎn)型賽道上發(fā)光發(fā)熱。
