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面向人工智能和邊緣計算的市場需求，研華推出AGV(自動導引車)和智能路燈等多種解決方案，為倉儲管理和城市服務帶來了更多智能化、創(chuàng)新性的應用。

01基于AI導航，AGV安全運行

進入一家電子商務公司的倉庫，您會看到這樣的情景：幾名員工操控著自動引導車(AGV)穿梭在貨架間取貨。仔細觀察，地面上沒有軌道，附近也沒有二維碼或條形碼來指引路線，但每輛AGV似乎都有自己的眼睛，知道如何通過最近的道路到達貨架。如果遇到障礙物，他們甚至知道如何繞行或停止。

秘密在于邊緣人工智能解決方案。

AGV集成了研華的Edge AI加速模塊VEGA -330，該模塊可以識別和處理從攝像頭捕獲的圖像，并幫助執(zhí)行導航計算，實時確定最佳的導航路徑，從而提高AGV的運行效率。

攝像機是AGV的眼睛，研華Edge AI加速模塊作為視覺分析的引擎，優(yōu)化設備上的圖像信號處理和推理，幫助AGV更好地進行路徑規(guī)劃、碰撞障礙前自動停車以及實時的自學習。特別是在電子商務、物流倉儲等行業(yè)，基于人工智能導航的AGV，效率提高了20%，在檢測人員或其他車輛，避免可能發(fā)生的碰撞時，提高了操作的安全性。

研華正在幫助客戶將傳統(tǒng)的AGV改造成基于AI的AGV，使用更少的開發(fā)資源，實現(xiàn)更好的空間利用和系統(tǒng)集成，電池壽命優(yōu)化等。

02以AI為動力，智能路燈開啟城市服務

將視角從工廠倉庫轉(zhuǎn)到夜晚的城市，成千上萬的路燈照亮每個角落。這些路燈不僅可以為你點亮回家的道路，還能提供城市服務，包括空氣質(zhì)量、濕度/溫度監(jiān)測以及交通和停車管理。

客戶選擇研華的邊緣計算平臺，在路燈柱上安裝了傳感器和監(jiān)控攝像頭，結(jié)合上一代路燈收集24/7全天候的溫度、濕度、空氣質(zhì)量和路邊狀況信息，然后將這些信息上傳到云端進行操作分析。

研華Edge的AI加速模塊VEGA-320被嵌入到攝像頭中，用于分析來自多個視頻流的視頻數(shù)據(jù)，并處理實時任務。如此一來，客戶估計路邊停車的使用效率可以提高10-15%。除了路邊停車位管理，更多的城市服務，包括實時交通流分析，實時交通事故報告，交通執(zhí)法情況等。

03多元化Edge AI解決方案，滿足各領域需求

上述兩個應用場景雖有不同，但都使用了研華AI邊緣推理加速度模塊VEGA -300，得益于其體積小、功耗低、架構可伸縮的功能優(yōu)勢。

Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是研華 VEGA-300系列的核心，尺寸只有8.1mm X 8.1mm，功耗不到3W，適合邊緣計算應用。另外，板載數(shù)量支持靈活擴展，系統(tǒng)集成商可根據(jù)不同的計算需求增加或減少Intel VPU。因此，無論是AGV還是智慧路燈應用場景，VEGA-300都能很快適應，無需對原設計進行重大改變。

在實時計算、數(shù)據(jù)安全、法律規(guī)范、帶寬容量限制和節(jié)能的趨勢下，Edge AI計算已經(jīng)成為一種新的趨勢，研華面向這種市場需求推出了多種解決方案。

除了Edge AI加速模塊外，還需要具備AI功能的嵌入式平臺和邊緣計算系統(tǒng)來響應不同的應用。例如，為了滿足工廠生產(chǎn)線的視覺檢測需求，邊緣推理系統(tǒng)的性能需要一個服務器級的Xeon處理器來支持實時在線操作。一個額外的高功率GPU卡作為推理加速引擎也將是必要的。AIR-300是理想的解決方案，它配備了Intel Xeon E3處理器和ECC內(nèi)存支持。一個260W的NVidia高性能GPU卡也可以安裝在AIR-300上，以保證高密度的圖像庫實時推理可以保持高效率的生產(chǎn)。

此外，研華還提供Edge AI套件軟件，與英特爾的Open VINO打包在一起。系統(tǒng)集成商只需點擊幾下鼠標就可以安裝Edge AI套件，并快速體驗VEGA-300的推理能力。內(nèi)置預訓練模型，如面部識別和人體姿態(tài)檢測的邊緣AI套件，它提供了CPU、GPU、VPU使用信息，用戶可以快速評估硬件能力，不需要費時設置整個環(huán)境。

研華提供的不僅僅是軟件和硬件，而是未來的一站式解決方案，可以滿足特定行業(yè)應用需求。從系統(tǒng)架構上看，研華的解決方案從底層的嵌入式設備、邊緣AI運算，到頂層的WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺。從特殊的產(chǎn)業(yè)需求來看，研華近幾十年的發(fā)展經(jīng)驗可以充分滿足醫(yī)療、交通等行業(yè)的特殊需求，為系統(tǒng)集成商和企業(yè)提供最合適的邊緣AI計算選擇。