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Atos是一家總部位于法國，從事咨詢和IT服務(wù)的國際性公司。今年，它出了一份2016科技趨勢報(bào)告。從三個時間維度列舉了46項(xiàng)將改變商業(yè)的技術(shù)。

今天（2016年5月16日，周一），本網(wǎng)發(fā)布了本篇報(bào)告的（中）和（下），本篇文章為中篇，介紹了17項(xiàng)技術(shù)，分別為百億億次級超級計(jì)算、基于纖維叢的計(jì)算、沉浸式體驗(yàn)、內(nèi)存內(nèi)計(jì)算、商業(yè)洞察平臺、萬物聯(lián)網(wǎng)、IPV6、下一代行動定位的服務(wù)、低功耗廣域網(wǎng)、憶阻器、自然用戶界面、近距離無線通訊技術(shù)、開源硬件、塑料晶體管、隱私增強(qiáng)技術(shù)、量子計(jì)算、軟件定義一切等。

以下是對這張信息圖的解釋：

1）時間上的影響

2016年，看如今的解決方案如何處理這些需求

2017年，通過試運(yùn)行思考潛在的解決方案

2018年，了解現(xiàn)在，思考潛在的影響以及如何解決問題

2019年以后，現(xiàn)在開始跟隨這些技術(shù)，觀察技術(shù)如何演變

2）商業(yè)影響

轉(zhuǎn)型（Transformational）影響，指公司需要進(jìn)行轉(zhuǎn)變了

高（High）影響，指對人類家庭生活和工作有較高影響

中等（Medium）影響，指代將會沖擊公司的流程、服務(wù)，影響用戶和消費(fèi)者生活

低（Low）影響，指代有小幅度提高而不是巨大的改變

3）成熟度（Maturity)

新興階段，主要是指在學(xué)術(shù)界和少量專業(yè)市場能看到這些技術(shù)

青年期，指這些技術(shù)更多是被分析師或者思想領(lǐng)導(dǎo)者討論

早期采用，指這些技術(shù)已經(jīng)開始被客戶關(guān)注、尋求解決方案

主流期，指這些技術(shù)明顯被需要，客戶開始執(zhí)行解決方案

這一雷達(dá)圖展示了所有研究成果，能讓你快速理解顛覆性的新興科技是如何發(fā)展的，并開始考慮需要采取的行動。極坐標(biāo)系描述了這些技術(shù)影響你業(yè)務(wù)的可能時間，也描述了這些技術(shù)影響的潛在規(guī)模。同時，技術(shù)顏色代表了每一技術(shù)如今所處的發(fā)展階段。

每一個趨勢都會從三個角度進(jìn)行分析：業(yè)務(wù)影響的潛在規(guī)模；可能對你業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的時間以及成熟度。

十九、百億億次級超級計(jì)算（Exascale）

1）定義

百億億次超級計(jì)算機(jī)是指每秒至少能執(zhí)行100億億（10^18）次計(jì)算（exaFLOPS）的高性能計(jì)算（HPC）系統(tǒng)，這超過了今天的千萬億次超級計(jì)算機(jī)速度的一千倍。它將在解決21世紀(jì)的新挑戰(zhàn)上提供重要的推動力，滿足各個領(lǐng)域（尤其是產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和科學(xué)界）對越來越高的強(qiáng)大計(jì)算系統(tǒng)的需求，并可使其可利用認(rèn)知計(jì)算來解決涉及到不斷增長的數(shù)據(jù)量的問題。

人們相信要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理能力達(dá)到人腦一樣，百億億次正是所需要的數(shù)量級；因此，這也是Human BrainProject（歐盟人腦計(jì)劃）要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)能力。

2）應(yīng)用

具有高質(zhì)量城市服務(wù)的智慧城市——管理市級交通、監(jiān)測城市周邊的市民活動、提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的房地產(chǎn)估值、監(jiān)控疾病傳播等

氣候——提供細(xì)粒度的和更可靠的預(yù)測，以及了解災(zāi)害性天氣現(xiàn)象的確切地點(diǎn)和時間

環(huán)保發(fā)動機(jī)——在設(shè)計(jì)階段更精確地模擬燃燒室性能，以減少二氧化碳排放、油耗和降低噪音水平

基因組學(xué)——包括提供預(yù)先診斷、更有效的治療和個性化給藥

石油和天然氣勘探——例如，在鉆井開始之前更準(zhǔn)確地預(yù)測油井能否達(dá)到預(yù)期

農(nóng)業(yè)——能考慮到氣候變化、土地質(zhì)量改變和植物行為；通過發(fā)展精密農(nóng)業(yè)和減少農(nóng)藥使用重塑農(nóng)業(yè)，以滿足21世紀(jì)的需求

天體物理學(xué)——例如更好地了解我們的太陽系和宇宙，以及為未來的太空任務(wù)提供計(jì)算

3）影響

幫助解決由對密集型計(jì)算和巨量數(shù)據(jù)流分析的需求所帶來的挑戰(zhàn)

實(shí)現(xiàn)解決目前不可能在合理的時間內(nèi)解決的復(fù)雜問題的解決方案

通過放寬時間受限的處理和加速決策來提高生產(chǎn)力和競爭力

讓產(chǎn)品可被設(shè)計(jì)得更快更高效

通過更精細(xì)的細(xì)節(jié)水平上的模擬，幫助預(yù)測有多個維度的現(xiàn)象，如氣候變化

還將通過其在電源效率和可靠性上的創(chuàng)新推進(jìn)消費(fèi)類電子產(chǎn)品和企業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展

4）演化

百億億次對幫助解決研究、應(yīng)用科學(xué)、工業(yè)和社會中挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的

大國雄心勃勃地要實(shí)現(xiàn)成為百億億次領(lǐng)導(dǎo)者的目標(biāo)——建設(shè)大型的專門研究項(xiàng)目和聯(lián)合高性能計(jì)算（HPC）供應(yīng)商

在歐洲，歐盟委員會在其Horizon 2020方案中支持了多個百億億次的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目與歐洲高性能計(jì)算技術(shù)平臺（ETP4HPC）提議的戰(zhàn)略研究議程（Strategic Research Agenda）相一致，而這些項(xiàng)目的開拓先驅(qū)是Atos的技術(shù)品牌Bull。2015年年底，Bull宣布率先開進(jìn)百億億次超級計(jì)算機(jī)范圍（Bullsequana x1000）

在美國，百億億次研究得到了美國國家戰(zhàn)略計(jì)算計(jì)劃（NSCI）的支持。

在日本，RIKEN先進(jìn)計(jì)算科學(xué)研究所計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)一個百億億次系統(tǒng)

中國在百億億次上也有很強(qiáng)的雄心

5）問題

百億億次取決于新一代解決了以下四個主要挑戰(zhàn)的超級計(jì)算機(jī)：

-要減少功耗需求。

-計(jì)算將需要能夠應(yīng)對從拍字節(jié)（petabytes）上升到艾字節(jié)（exabytes）的巨量數(shù)據(jù)池

-具有上千萬路并行計(jì)算的應(yīng)用程序的性能需要加速

-因?yàn)榫哂写罅筷P(guān)鍵的硬件和軟件組件，系統(tǒng)會每天經(jīng)歷多次各種故障，所以自愈系統(tǒng)（彈性）是必需的

還需要新一代大規(guī)模并行軟件來實(shí)現(xiàn)更多的并行計(jì)算、處理越來越混合的配置、并支持更大的異構(gòu)性

二十、基于纖維叢的計(jì)算（Fabric-BasedComputing）

1）定義

隨著服務(wù)器管理變得越來越依賴軟件定義，基于纖維叢的計(jì)算模型由一個協(xié)同工作的互連節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)組成，這個節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)處看就像是一個統(tǒng)一的編織品。

這些節(jié)點(diǎn)在外圍設(shè)備旁邊包含松散耦合的虛擬化存儲、聯(lián)網(wǎng)、處理和記憶功能，其中，每一個節(jié)點(diǎn)都可以獨(dú)立于其它節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展。這些資源可以被輕松地、甚至自動地改變用途。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）層和潛在的應(yīng)用層與數(shù)據(jù)中心服務(wù)供應(yīng)層動態(tài)地協(xié)商它們的資源需求。

和網(wǎng)格計(jì)算（grid computing）相反，結(jié)構(gòu)解決方案并不針對某個特定的場景。

2）應(yīng)用

使用其提升過的靈活性和減少的執(zhí)行時間使全軟件定義的數(shù)據(jù)中心成為可能解決大數(shù)據(jù)和語境智能移動（contextual smart mobility）有時近乎實(shí)時的需求

3）影響

提供全互連物理網(wǎng)絡(luò)，軟件定義的數(shù)據(jù)中心可以在其上定義它的服務(wù)

提供調(diào)整資源所需的高水平粒度（granularity）以完美匹配要求

旨在解決限制整個數(shù)據(jù)中心全面虛擬化的問題

減少所需的物理變化的次數(shù)，并從服務(wù)供應(yīng)上將它們隔開

允許部署和配置更改近乎實(shí)時地執(zhí)行

意味著IT資源可以快速與變化的商業(yè)需求保持一致

優(yōu)化性能和功耗

預(yù)計(jì)能將整體資源利用率提高到平均80%以上

通過更好的資源利用率和自動化降低成本

4）演化

基于纖維叢的計(jì)算最初沿著特定的架構(gòu)，為解決性能或點(diǎn)問題而開發(fā)的。

開放計(jì)算項(xiàng)目（Open Compute Project）正在使用基于結(jié)構(gòu)的方法，其目標(biāo)是為大型用戶生成高性價(jià)比的通用硬件

5）問題

基于纖維叢的計(jì)算需要對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行根本性的架構(gòu)改變——包括物理水平上更高的開關(guān)速度和由軟件定義的網(wǎng)絡(luò)

操作系統(tǒng)和管理程序需要能充分利用基于結(jié)構(gòu)的計(jì)算的可擴(kuò)展性和粒度（granularity）

應(yīng)用開發(fā)框架將需要能夠感知結(jié)構(gòu)

目前的解決方案大多是私有的，硬件互操作性有限，管理界面是定制的

需要標(biāo)準(zhǔn)來防止結(jié)構(gòu)變成新的大型機(jī)，這些都在相互獨(dú)立進(jìn)行且具有顯著的成本

二十一、沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）

1）定義

沉浸式體驗(yàn)是指用戶的注意力完全被吸引，讓用戶與真實(shí)世界斷開并在模擬的空間中失去自己的體驗(yàn)。沉浸式體驗(yàn)技術(shù)涵蓋多個種類的幫助體驗(yàn)更為沉浸化的設(shè)備，并通過這些設(shè)備來讓該技術(shù)對用戶更無形。

這些設(shè)備包括：3D顯示器——創(chuàng)造深度感的顯示設(shè)備；觸覺設(shè)備——添加觸摸的感覺；全息用戶界面——基于激光的立體顯示，用戶可在其中與全息圖像交互；虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）——真實(shí)世界環(huán)境的數(shù)字模擬

2）應(yīng)用

娛樂——包括電影、電視和游戲

健康——被外科醫(yī)生和放射科醫(yī)生使用，以及簡化遠(yuǎn)程手術(shù)

維護(hù)——在診斷中輔助工程師

營銷——用于展示

GUI（圖形用戶界面）——3D應(yīng)用程序和網(wǎng)站

自然界面——用于用戶輸入和反饋

數(shù)據(jù)可視化

會議

3）影響

支持與計(jì)算設(shè)備進(jìn)行更自然的交互

將計(jì)算設(shè)備變成信息家電，這給用戶帶來更加積極的感覺

4）演化

第一款觸覺輸入設(shè)備前一段時間已被開發(fā)出來，但沒有真正的目的

第一代消費(fèi)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)可以買到，但要將這些設(shè)備整合到工作活動中還需要一點(diǎn)時間

作為信息家電，解決方案將隨著時間變得更為無形

下一代觸覺反饋系統(tǒng)將使虛擬現(xiàn)實(shí)更逼真（因而沉浸感更強(qiáng)）

顯示屏（VR）和輸入（觸覺）將漸漸開始附著到人體上

最終這些可能會被半機(jī)械的植入物所取代

5）問題

沉浸程度將受到可用信息的質(zhì)量的限制

需要新的概念思考以確定適合的沉浸式體驗(yàn)

需要高水平的計(jì)算能力來驅(qū)動高清晰度的沉浸式顯示

二十二、內(nèi)存內(nèi)計(jì)算（In-Memory Computing）

1）定義

內(nèi)存內(nèi)計(jì)算是一種計(jì)算方式，計(jì)算機(jī)或者運(yùn)行應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的中央內(nèi)存充當(dāng)首要的數(shù)據(jù)存儲器，來存儲這些應(yīng)用所使用的——可能有多TB——數(shù)據(jù)組。然后，這些應(yīng)用使用傳統(tǒng)硬盤驅(qū)動持續(xù)不斷地存儲內(nèi)存數(shù)據(jù)，以回復(fù)、管理過載情況以及輸送數(shù)據(jù)到其它地點(diǎn)。

2）應(yīng)用

信息的近實(shí)時接入（不僅僅是數(shù)據(jù)）——數(shù)秒內(nèi)，而非幾小時或幾天，如聯(lián)網(wǎng)生活，電子商務(wù)，客戶關(guān)系管理或企業(yè)資源計(jì)劃

精細(xì)分析——領(lǐng)域，如商業(yè)智能，大數(shù)據(jù)和客戶關(guān)系管理的洞察平臺，工業(yè)4.0，智慧城市，供應(yīng)鏈規(guī)劃和安全情報(bào)

復(fù)雜事件處理——如高頻交易，預(yù)測監(jiān)控，智能計(jì)量以及欺詐和風(fēng)險(xiǎn)管理

邊緣計(jì)算——利用內(nèi)存計(jì)算平臺從而讓本地物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能夠得以實(shí)時分析，這也讓實(shí)時決策成為可能

3）影響

驅(qū)動商業(yè)轉(zhuǎn)換并開創(chuàng)更多機(jī)遇

為一直增長的數(shù)據(jù)流量提供更加快速的處理

低延時應(yīng)用信息傳遞、將處理和分析在同一數(shù)據(jù)集內(nèi)完成、縮短批處理和傳遞實(shí)時語境時間相關(guān)性及處理，以此提升性能表現(xiàn)

免于組織從事非生產(chǎn)性的活動，如數(shù)據(jù)整合

提升靈敏性，讓公司能夠?qū)崟r運(yùn)營

簡化下一代數(shù)據(jù)處理過程——包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析

加速過程，速度提升至1000倍，更深刻分析即時洞見

促進(jìn)策略性決策，讓利用預(yù)測性工具變得更加簡單

4）演化

SAP已經(jīng)接管了策略決策，將所有應(yīng)用移到它的SAP HANA內(nèi)存平臺

其他公司也逐漸跟了上來，開發(fā)策略和時間敏感類應(yīng)用

開源解決方案在該領(lǐng)域興起，比如Alluxio公司

5）問題

內(nèi)存內(nèi)計(jì)算激活應(yīng)用是硬件技術(shù)密集型，要求新一代擁有超高內(nèi)存能力的服務(wù)器來處理大量數(shù)據(jù)，以保證完美的服務(wù)質(zhì)量和安全性

領(lǐng)先的服務(wù)器供應(yīng)商正在積極創(chuàng)新來應(yīng)對此次變革，技術(shù)的撬動往往來源于高性能計(jì)算

在它們之中，就速度和內(nèi)存而言，Atos的bullion服務(wù)器被認(rèn)為是當(dāng)今世界上最強(qiáng)大的x86服務(wù)器

二十三、商業(yè)洞察平臺（Insight Platforms）

1）定義

洞察平臺是第三代商業(yè)分析平臺。第一代平臺為商業(yè)智能，關(guān)注于績效跟蹤。第二代為大數(shù)據(jù)分析，關(guān)注于行為分析。

這個平臺將現(xiàn)有技術(shù)和新技術(shù)進(jìn)行了整合，從聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中實(shí)時收集并分析海量數(shù)據(jù)集，快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有可行性（規(guī)范的）的商業(yè)洞見。以下便是幾個實(shí)例：

流分析（Streaming analytics）：在運(yùn)轉(zhuǎn)中實(shí)時分析數(shù)據(jù)從而提升獲得洞見的速度

分布式分析（Distributed analytics）：在分布式架構(gòu)中就地分析數(shù)據(jù)

規(guī)范分析（Prescriptive analytics）：它是基于大數(shù)據(jù)分析來作出預(yù)測，然后給出決策建議

2）應(yīng)用

工業(yè)4.0、智慧城市，智能公共事業(yè)，聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療健康和智慧電網(wǎng)：從數(shù)十億的感應(yīng)器中收集并分析數(shù)據(jù)以主動提升用戶體驗(yàn)，優(yōu)化資產(chǎn)價(jià)值和生活質(zhì)量，創(chuàng)造新型服務(wù)并降低風(fēng)險(xiǎn)

安全運(yùn)行：搜集和分析IT和安全組件的數(shù)據(jù)，偵測威脅和攻擊，執(zhí)行防御措施

防御和國土安全：收集和分析不同來源信息，做出并執(zhí)行最佳戰(zhàn)略決定

零售和營銷：搜集和分析用戶需求、欲求以及行為，提升用戶體驗(yàn)和創(chuàng)造新的服務(wù)內(nèi)容

3）影響

讓智能的自動化能夠?qū)崟r根據(jù)人類、商業(yè)和事物來感知，預(yù)測并進(jìn)行協(xié)調(diào)。

讓分析和商業(yè)結(jié)果相連。商業(yè)洞見平臺作為組織的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)，被期待成為物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，也是未來數(shù)字策略的核心。

4）演變

在發(fā)展初期，商業(yè)洞察平臺被認(rèn)為是未來最重要的科技。

就規(guī)劃分析而言，尤其它們將會越來越多地利用認(rèn)知計(jì)算的學(xué)習(xí)能力。

這些平臺被期望植入到大規(guī)模解決方案中，如物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，同時也可以作為定制平臺。

獨(dú)立軟件供應(yīng)商和開源社群將會為平臺提供不同組成部分，同時整合解決方案將來自集成商和SaaS供應(yīng)商。

5）問題

建造這些平臺需要廣泛的能力：

—從數(shù)十億的感應(yīng)器實(shí)時收集、集合并清潔數(shù)據(jù)的先進(jìn)能力

—在飛速寫入或快速模擬中對艾字節(jié)信息進(jìn)行分析并生成含義的極限計(jì)算能力

—實(shí)時自動化或者制定出人類般決策的先進(jìn)算法

—對用于行動的規(guī)范洞察和強(qiáng)大的嵌入式安全系統(tǒng)的實(shí)時編配

對于企業(yè)和政府特定部門來說，大規(guī)模平臺往往需要進(jìn)行訂制化

二十四、萬物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Everything）

1）定義

萬物聯(lián)網(wǎng)是一個無所不在的通信網(wǎng)絡(luò)，它有效的從幾十億的現(xiàn)實(shí)物體和物理活動中捕捉、管理并傳遞數(shù)據(jù)。將人、過程、地點(diǎn)和其他事物包含進(jìn)來也可以對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行延伸。

空間分布式的傳感器和執(zhí)行器（節(jié)點(diǎn)）組成的網(wǎng)絡(luò)，每一個節(jié)點(diǎn)都有一個接收器和控制器用于在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境上進(jìn)行通信，從而探測和檢測時間（傳感器）或者激發(fā)動作（執(zhí)行器）。每一個節(jié)點(diǎn)都有一個獨(dú)一無二的標(biāo)簽，以及不需要人人或人機(jī)互動，只通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的能力。

傳感器和執(zhí)行器有多種尺寸和價(jià)格，一些甚至只有用顯微鏡才可以看到。此類微型設(shè)備可以植入許多不同物體中，并應(yīng)用到不同環(huán)境中——像邊遠(yuǎn)地區(qū)的惡劣環(huán)境中。

感應(yīng)器可能包含以下功能，如GPS、無線射頻識別（RFID）、Wi-Fi聯(lián)網(wǎng)接入。一些甚至還具有探測其它節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確地點(diǎn)的能力。

案例包括心臟監(jiān)控植入、農(nóng)畜物芯片轉(zhuǎn)發(fā)器、沿海水域的電子蛤，嵌入感應(yīng)器的汽車或能夠幫助消防隊(duì)員展開搜救的現(xiàn)場操作設(shè)備。

2）應(yīng)用

自動化業(yè)務(wù)操作

監(jiān)控財(cái)產(chǎn)健康，穿戴和地點(diǎn)，交通或者環(huán)境

優(yōu)化醫(yī)療健康

提供監(jiān)控和安保，包括預(yù)先警報(bào)系統(tǒng)

獲取運(yùn)動和/或數(shù)字地面模型信息

管理能源和水資源的使用情況

3）影響

提供大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將用于分析并讓做出更加明智的商業(yè)決策

在節(jié)點(diǎn)失敗時自動重編路由數(shù)據(jù)以優(yōu)化可用性，從而保證數(shù)據(jù)的可用性

在醫(yī)療保健、零售業(yè)、城市管理等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)大量的增值服務(wù)

4）演化

作為普適計(jì)算之后的事件，物聯(lián)網(wǎng)的概念在20世紀(jì)90年代開始流行起來

隨著無線和移動網(wǎng)絡(luò)以及低功耗微控制器的發(fā)展的成本的降低，將任何事物都連接到網(wǎng)絡(luò)上，讓物聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)日常生活逐漸變得可能

物聯(lián)網(wǎng)最早和制造業(yè)，能量系統(tǒng)和公用工程系統(tǒng)的機(jī)器對機(jī)器的協(xié)作緊密相關(guān)，現(xiàn)在它開始覆蓋到更廣泛、也最通用的范疇

有預(yù)測表明到2030年將有100萬億的連接裝置。照此，需要更廣泛應(yīng)用IPv6以克服IPv4的地址稀缺問題

5）問題

安全，隱私和信任必須納入到物聯(lián)網(wǎng)/萬物互聯(lián)解決方案的發(fā)展中

公司必須決定存儲什么數(shù)據(jù)以及如何儲存，以保證它們有足夠的存儲空間來存儲個人數(shù)據(jù)（消費(fèi)者驅(qū)動）和大數(shù)據(jù)（企業(yè)驅(qū)動）

萬物互聯(lián)將會顯著加大對數(shù)據(jù)中心資源的需求，這甚至可能意味著數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)連通以及互聯(lián)網(wǎng)帶寬都要被重新架構(gòu)

二十五、IPv6

1）定義

IP(互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議)是當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)的主要通信協(xié)議，如因特網(wǎng)。為了取代IPv4，在20世紀(jì)90年代設(shè)計(jì)出了IPv6(互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議版本6)。

IPv6包含了一些新特征，如地址分配，網(wǎng)絡(luò)重新編號和自動配置。它通過提供支持給組播，并更有效率地管理移動數(shù)據(jù)流量來解決IPv4的缺點(diǎn)。此外，IPv6可以嵌入一些配置和發(fā)現(xiàn)機(jī)制從而加入到IPv4的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)。

2）應(yīng)用

實(shí)時聯(lián)網(wǎng)——隨著自動化汽車、遠(yuǎn)程遙控手術(shù)、工業(yè)自動化、視頻直播和網(wǎng)絡(luò)語音傳輸（voice over IP）的需求增長，IPV6能夠突破IPv4在這些領(lǐng)域應(yīng)用案例中所暴露出來的人工瓶頸

移動性——以5G與IPv6的組合為決定性要素，為路由層面提供無限的覆蓋范圍

物聯(lián)網(wǎng)——提供近乎無線的（IP）地址

創(chuàng)新平臺——相比IPv4，IPv6運(yùn)行得更好，配置更加簡單易用

3）影響

允許更多已連接的物體與本地局域網(wǎng)范圍外的另一個物體相連接

對可持續(xù)發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)或物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)商業(yè)起決定性作用

—一個128比特的地址空間意味著可能IP地址的數(shù)量從IPv4的數(shù)十億增加到340 trillion trillion trillion個

—地址分配是基本自由的，對于物聯(lián)網(wǎng)下需要編碼的大量事件來說至關(guān)重要

包含分層尋址，國際安全協(xié)議的鑒別和安全，并提升承載多媒體數(shù)據(jù)的能力

簡化管理，并消除對變通方法的需求，如網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換（Network AddressTranslation）

4）演化

IPv4部署于1981年，而IPv6則在1999年

IPv4地址空間開始完全耗盡是在2011年2月

隧道機(jī)制和網(wǎng)關(guān)由互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組（Internet Engineering Task Force）確定標(biāo)準(zhǔn)以繞開IPv4的局限和解決IP地址的緊張

遷移至IPv6的工作已經(jīng)在不同領(lǐng)域進(jìn)行，目前主要是集中在中央基礎(chǔ)設(shè)施方面，然而搭建純粹的IPv6網(wǎng)絡(luò)需要仍需要比預(yù)期更長的時間

使用IPv6的IP流量的部分仍比IPv4要低得多：舉例來說，大約26%的美國應(yīng)用是原生IPv6，有10%Facebook的全球用戶流量使用的是IPv6

一些網(wǎng)絡(luò)社區(qū)正在提倡全球轉(zhuǎn)換

隨著應(yīng)用數(shù)量的增長，IPv6協(xié)議的需求也在增長

5）問題

從IPv4轉(zhuǎn)化為IPv6的行動開始于1995年，預(yù)計(jì)將在2000年完成，然而現(xiàn)在顯然比預(yù)期緩慢很多

盡管大部分操作系統(tǒng)都支持IPv6的轉(zhuǎn)換，但是許多傳統(tǒng)設(shè)備還無法升級到可以支持IPv6，并且這些設(shè)備也不能在短期內(nèi)被替換

像運(yùn)營商級別的網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換(NAT)這樣的技術(shù)，以及近期的監(jiān)管局做都對IPv4的存在有利，因此這也將對IPv6的部署不利

二十六、下一代行動定位的服務(wù)（Location-Based Services NG）

1）定義

地理信息系統(tǒng)（GIS）獲取、存儲、分析和顯示根據(jù)地理位置所引用的信息。下一代會將第三個維度考慮進(jìn)去。這種3D（空間）方式提供了一個對世界更加逼真的表征。

空間數(shù)據(jù)可以有非常廣泛的來源，包括全球定位衛(wèi)星、信標(biāo)、WiFi熱點(diǎn)、遠(yuǎn)程傳感器和LiFi等可見光通信（VLC）源。可視化技術(shù)讓企業(yè)可以從這種空間數(shù)據(jù)中提取見解。

其最基本的應(yīng)用案例是基于地理圍欄（geofence）或地址列表推送內(nèi)容或激活或關(guān)閉功能。更先進(jìn)的空間（3D）分析可以使用用戶或物體的確切地理位置，以提供基于背景的信息和服務(wù)。

2）應(yīng)用

識別與了解資產(chǎn)和客戶——從簡單商店定位器到送貨司機(jī)位置事實(shí)顯示或密度管網(wǎng)實(shí)時顯示這些任何事情

保護(hù)敏感數(shù)據(jù)——通過地理圍欄

帶來本地化體驗(yàn)——當(dāng)顧客進(jìn)入商店時觸發(fā)優(yōu)惠信息

研究聲音的傳播、光照（陰影）或雨水流動

3）影響

提升客戶親密度，因?yàn)榭蛻魰谕@得基于其當(dāng)前位置的背景化產(chǎn)品和服務(wù)

驅(qū)動創(chuàng)新，超越傳統(tǒng)上使用GIS的行業(yè)

通過提供個性化的客戶體驗(yàn)提升品牌喜愛度

通過提供更有效的、影響購買決策的營銷方式來增加收入

4）演化

大數(shù)據(jù)技術(shù)讓大型空間數(shù)據(jù)集的存儲和處理變得經(jīng)濟(jì)可行，且具有擴(kuò)展空間

云計(jì)算把增加帶有行動定位情境的解決方案變得簡單

新工具讓空間分析得到更廣泛的應(yīng)用

智能手機(jī)、以及智能眼鏡和其它可穿戴設(shè)備的普及將強(qiáng)化這一市場

5）問題

定位技術(shù)基本上不成熟，尤其是信標(biāo)技術(shù)

當(dāng)結(jié)合傳統(tǒng)定位技術(shù)時，這些技術(shù)通常只能在第三個維度上提供足夠水平的準(zhǔn)確度

GPS一般無法在建筑物內(nèi)使用。需要與室內(nèi)定位技術(shù)進(jìn)行集成以確保持續(xù)的定位

精確的室內(nèi)定位需要特定的裝備

空間分析要消耗大量計(jì)算資源

當(dāng)涉及到有針對性的營銷時，需要對過去行為、偏好、需求和情形的見解，以向個客戶提供相關(guān)的信息，但是，該技術(shù)越精確，其范圍就越窄。此外，智能語境信息難以大規(guī)模提供

基于距離的營銷和店內(nèi)位置跟蹤已經(jīng)引發(fā)了對隱私的擔(dān)憂

二十七、低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）

1）定義

低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）無線通信技術(shù)也被稱為超窄帶（ultra-narrowband），具有很低的功率需求和長程的范圍，但數(shù)據(jù)率較低。

LPWAN的設(shè)計(jì)目的是讓沒有高功率源的物體能夠連接起來，主要是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。畢竟，大部分連接到物聯(lián)網(wǎng)的物體只需要傳輸很少量的數(shù)據(jù)（如命令和狀態(tài)），而那樣的操作也只需要很小的功率。

2）應(yīng)用

計(jì)量——尤其是燃?xì)夂退?/FONT>