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以視頻監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)為例，隨著視頻監(jiān)控應(yīng)用的規(guī)模化和網(wǎng)絡(luò)化，智能化將是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的另外一個必然趨勢。具有智能分析功能的新一代監(jiān)控系統(tǒng)大大地擴展了視頻監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的安防應(yīng)用外，人體行為識別和智能交通也將開辟大量的新興應(yīng)用市場。

智能視頻分析算法的實現(xiàn)形式絕大部分是軟件實現(xiàn)，對于嵌入式軟件實現(xiàn)來說，最終產(chǎn)品表現(xiàn)的性能優(yōu)劣與硬件平臺的關(guān)系很大。畢竟嵌入式平臺的資源是有限的，相對普通的計算機平臺而言，嵌入式平臺計算能力相對低很多，核心芯片緩存相對小，內(nèi)存容量相對小等等。這些都會給智能視頻分析算法嵌入式實現(xiàn)帶來困難，所以智能視頻分析算法在嵌入式實現(xiàn)時都會進(jìn)行一定的優(yōu)化。硬件平臺不同會導(dǎo)致優(yōu)化的策略和程度上有所差異，如果選擇的處理器越高，在底層操作上開放的指令和操作越多，優(yōu)化工具越齊全，則系統(tǒng)整體優(yōu)化的性能會越好。

智能視頻監(jiān)控設(shè)備大部分都是嵌入式設(shè)備。智能視頻監(jiān)控屬于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的擴展與延伸，所以傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控對硬件平臺的要求，智能視頻監(jiān)控也都必須具備。但智能視頻監(jiān)控與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控相比，用戶的需求更加多樣化，例如：作為地鐵系統(tǒng)用戶，他們需要的功能是檢測是否跨越候車的黃線，人群密度是否過大，是否有可疑的遺留物體等；對于銀行系統(tǒng)用戶來說，他們所需要的是ATM機的智能監(jiān)控分析包括是否有安裝假鍵盤、安裝吞卡器，在ATM機是否有暴力行為，是否出現(xiàn)犯罪分子的人臉等。因此，一方面，用戶需求的多樣化可以使算法隨著用戶的需求調(diào)整。另一方面，智能視頻處理要求芯片具有強大的處理能力，有許多算法實現(xiàn)時必須采用并行處理。因此，傳統(tǒng)的基于單內(nèi)核微控制器的解決方案面臨很大挑戰(zhàn)，融合MCU及DSP的異構(gòu)雙處理器或多處理器解決方案，以及具有強大運算能力的多內(nèi)核處理器是智能視頻監(jiān)控嵌入式平臺的可選方案。