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作為一站式工業(yè)AI產業(yè)化中臺，研華WISE-PaaS/AIFS 人工智能開發(fā)框架服務，助力運算資源監(jiān)控與多租戶管理、模型開發(fā)與評估、模型再訓練與再部署，有效提升AI方案易用性與規(guī)模化，協(xié)助加速人工智能產業(yè)化應用。

——免費試用請見文末——
研華一站式工業(yè)AI中臺
WISE-PaaS/AIFS人工智能開發(fā)框架服務

結合WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網云平臺與眾多I.App(Industrial App)，可提供完整端到端AIoT解決方案，包含邊緣到云端完善設備管理、數(shù)據(jù)庫服務、數(shù)據(jù)可視化工具，與WISE-PaaS/AIFS(AI Framework Service)此一AI偕同開發(fā)與模型運維工具，以低代碼開發(fā)環(huán)境一次到位物聯(lián)網管理，輔以AI大幅提升效率，數(shù)據(jù)驅動、效益加乘。

▌ 人工智能產業(yè)化應用導入流程
   · 0 to 1 :  依專注領域問題加速構建第一個可用的AI模型
   · 1 to N : 透過再訓練之模型優(yōu)化手法，復制AI模型至相似的場域
   · N X M : 管理整個場域運行的多個AI模型，并保持績效優(yōu)化
    盡管0 to 1的PoC階段暫時可行，但進到1 to N與N X M，實際上線應用的模型自動化訓練與規(guī)�；渴鹜Ю�。因此WISE-PaaS/AIFS，此一AI開發(fā)運行框架服務為產業(yè)化AI應用的必要條件。

▌ 功能優(yōu)勢

機器學習協(xié)作開發(fā)
    提供企業(yè)、學校等建構運算資源共享、高資源使用效率的AI計算資源池，并搭配簡易設定優(yōu)化維護與部屬效率，更提供權限管理與JupyterLab等開發(fā)環(huán)境進行協(xié)作開發(fā)。
    彈性運行 跨云部署
    以Kubernetes (K8s) 搭建為基礎，支持多元運行環(huán)境，包含公有云(Azure、阿里云、日本IIJ)、私有云(自建私有云與研華 WISE-STACK 私有云)、GPU服務器與混合云，使之以通用的接口有效管理資源。
    模型再訓練與再部署
    提供數(shù)據(jù)標注工具AIAA(AIAssisted Annotation)、自動化多模型訓練任務排程、多模型部署至邊緣端等功能，有效輔助AI模型自動優(yōu)化。