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    長(zhǎng)期專注發(fā)展自動(dòng)化軟件方案的偲倢科技，以研華 WISE-PaaS/AFS (人工智能應(yīng)用框架服務(wù)) 作為規(guī)模化平臺(tái)，助力 SmaAI 深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)軟件，將模型自動(dòng)化、大規(guī)模地部署至實(shí)際產(chǎn)線，以AI瑕疵檢測(cè)方案大幅升級(jí)制造業(yè)生產(chǎn)效率。

    AI不難，AI上線實(shí)際應(yīng)用才難：自動(dòng)化訓(xùn)練、規(guī)模化部署是關(guān)鍵

    現(xiàn)今人工智能（AI）不僅是全球各國積極擁抱的火紅科技，更是制造業(yè)滿足少量多樣生產(chǎn)需求、增進(jìn)制造質(zhì)量、傳承工藝經(jīng)驗(yàn)等多重目標(biāo)的利器，所以導(dǎo)入 AI 的制造商不在少數(shù)；多數(shù)企業(yè)的 AI 概念驗(yàn)證（POC）成果不差，但邁向規(guī)模性上線運(yùn)用的過程卻往往失利。

    偲倢科技總經(jīng)理陳青煒指出，不少企業(yè)派員赴人工智能學(xué)校上課，培養(yǎng)出懂得建模分析的 AI 種子部隊(duì)，他們也許能在 POC 階段做出準(zhǔn)確模型，但由于對(duì)工廠生態(tài)理解有限，也鮮少思考模型上線可行性，以致無法順利規(guī)模化實(shí)施。縱使闖過這一關(guān)，后頭仍有考驗(yàn)，只因數(shù)據(jù)分類、實(shí)施訓(xùn)練、拷貝模型直到部署上線的整個(gè)過程極為耗時(shí)費(fèi)力，多數(shù)公司囿于工程師人力限制，造成 AI 解決方案規(guī)模化的進(jìn)程受阻。
    為促進(jìn)制造業(yè) AI 的Scale up，偲倢決定與研華合作，將其SmaAI深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)工具整合研華WISE-PaaS/AFS（人工智能模型訓(xùn)練與部署應(yīng)用框架服務(wù)），以營造自動(dòng)化訓(xùn)練、自動(dòng)化部署等獨(dú)特利基，推倒過往的規(guī)模化障礙。經(jīng)由這般合作關(guān)系，偲倢得以打造自動(dòng)化瑕疵檢測(cè)方案，廣受半導(dǎo)體、被動(dòng)組件等多類型制造廠的好評(píng)。
    陳青煒表示，偲倢長(zhǎng)期專注發(fā)展自動(dòng)化軟件方案，旨在幫助客戶降低開發(fā)時(shí)間、提升工作／生產(chǎn)效率，例如推出 SmaSEQ 自動(dòng)化開發(fā)平臺(tái)，使客戶無需費(fèi)時(shí)撰寫繁瑣復(fù)雜的底層程序，便能輕易編排配置運(yùn)動(dòng)控制、視覺、I/O 等等應(yīng)用流程；至于 SmaAI 亦基于類似理念，透過偲倢提供的 GUI、模型，讓不懂 AI 的客戶也有機(jī)會(huì)實(shí)施瑕疵檢測(cè)。

    偲倢的 SmaAITrainer GUI，可支持自家提供的模型，也可支持第三方提供的模型，并透過研華 MIC-770 計(jì)算機(jī)、掛載一張 GPU 卡來執(zhí)行模型訓(xùn)練工作。在前端POC階段，需請(qǐng)AI工程師收集圖片、分類、執(zhí)行訓(xùn)練程序并驗(yàn)證訓(xùn)練成果，若成果符合期待，再以手工拷貝模型、加載產(chǎn)在線的計(jì)算機(jī)（例如研華 MIC-730AI）實(shí)施推論。前述過程若于 POC 階段并無大礙，但假使需要將模型部署至產(chǎn)在線，針對(duì)幾十臺(tái)、幾百臺(tái)產(chǎn)線設(shè)備做大規(guī)模部署，將會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的人力、時(shí)間、經(jīng)費(fèi)且難以管理，這是目前許多客戶所遇到的關(guān)卡，于是詢問偲倢有無大量部署AI的自動(dòng)化解決方法。

    Edge AI 串聯(lián)WISE-PaaS/AFS，形成端到云完整方案

    偲倢原打算自行開發(fā)讓AI模型能在外云端執(zhí)行的功能，以滿足產(chǎn)線自動(dòng)化智能訓(xùn)練、部署與更新需求，得知研華推出 WISE-PaaS/AFS與偲倢的概念相同甚至更加完整，于是雙方進(jìn)行合作測(cè)試，直接將 SmaAI 引擎放入 WISE-PaaS/AFS 執(zhí)行，證實(shí)產(chǎn)生不錯(cuò)成效。

    具體來說，企業(yè)做好分圖后，連同圖文件、訓(xùn)練程序一并上傳 WISE-PaaS/AFS，即可在背景不斷撈圖文件資料、做訓(xùn)練，持續(xù)更新模型，接著自動(dòng)化部署到產(chǎn)在線，大幅降低模型訓(xùn)練的人力工時(shí)。顯見 WISE-PaaS/AFS 足以幫助客戶克服從 POC 邁向規(guī)模性上線之種種阻礙，堪稱市場(chǎng)上罕見的 AI 規(guī)模化平臺(tái)，促使偲倢決定與研華展開合作。

現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)由研華 Edge AI（含 MIC-770、MIC-730AI）串聯(lián) WISE-PaaS/AFS 云端平臺(tái)，再結(jié)合偲倢 SmaAI，即可匯聚為從端到云，從模型訓(xùn)練、部署到驗(yàn)證的一整套方案，企業(yè)無需兜額外組件，便能加速 AI 布局。
    值得一提的，迄今 WISE-PaaS/AFS 功能仍不斷精進(jìn)，以近期推出的超參數(shù)調(diào)校（Hyperparameter Tuning）功能為例，深具實(shí)用價(jià)值。假使企業(yè)欲將某支模型同時(shí)部署到數(shù)百臺(tái)設(shè)備，如果只靠有經(jīng)驗(yàn)的工程師耗時(shí)調(diào)整數(shù)百次參數(shù)，效率必然不彰，又或者企業(yè)有時(shí)會(huì)面臨多次再訓(xùn)練（re-train）仍無法提升模型精準(zhǔn)率之狀態(tài)，必須費(fèi)時(shí)一再調(diào)整參數(shù)。此時(shí)一旦借助 AFS超參數(shù)調(diào)校功能，便可透過 AI 算法自動(dòng)搜尋最佳參數(shù)，大幅減少人為 Try & Error 歷程。目前支持的調(diào)參算法包含 TPE、Random Search、Anneal、Naïve Evolution、SMAC、Batch tuner、Grid Search等等。

    偲倢SmaAI x 研華WISE-PaaS，成就完善 AI 瑕疵檢測(cè)方案

    偲倢提供的AI 瑕疵檢測(cè)方案，按研華的定義，算是相當(dāng)?shù)湫偷腎ndustrial APP；而深諳工廠自動(dòng)化技術(shù)的偲倢，能夠與客戶深入討論光源、相機(jī)、馬達(dá)、機(jī)械手臂的控制之道，亦兼具DFSI（Domain-Focused Solution Integrator）能量，可謂市場(chǎng)上少見能跨越 IT、OT 的 AI 新創(chuàng)業(yè)者。展望今后期許與研華密切合作，藉由共創(chuàng)持續(xù)催生優(yōu)質(zhì) AI 解決方案，幫助企業(yè)解決痛點(diǎn)，真正達(dá)成 AI 規(guī)模化應(yīng)用與發(fā)揮效益。