隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在孕育興起，帶動(dòng)制造企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。站在全球制造業(yè)發(fā)展的新起點(diǎn)上，人工智能正在助力制造業(yè)打開更大的應(yīng)用場(chǎng)景，依靠AI的力量獲得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，擁抱AI成為了時(shí)代的選擇。為了贏得數(shù)智時(shí)代的先機(jī)，AI正在中國(guó)制造的土壤之中遍地開花。
根據(jù)Bizwit統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年AI在中國(guó)制造業(yè)中應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模約為3.65億美元，同比增長(zhǎng)43%，有望保持40%以上增速至2025年，達(dá)到20億美元以上的市場(chǎng)規(guī)模。
那么真正的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底要做些什么？用機(jī)器視覺替代人眼是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的重要一步，成為了智能制造系統(tǒng)的核心之一。相比于人眼，機(jī)器視覺具有精度高、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)等顯著優(yōu)勢(shì)，可以在多種場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)多種功能，因此被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。引入AI后，更加為機(jī)器視覺在制造業(yè)中的應(yīng)用如虎添翼，以AI+機(jī)器視覺的檢測(cè)方案能夠充分減少人力成本，提高檢測(cè)效率，提升數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化和決策，從而達(dá)到真正的降本增效。
為進(jìn)一步展現(xiàn)AI+機(jī)器視覺的價(jià)值， 2022年6月23日下午14:00-15:00，F(xiàn)BE MEDIA媒體集團(tuán)旗下《EM中國(guó)電子制造》、《亞洲控制工程》聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及嵌入式平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商研華（中國(guó)）有限公司、專注于工業(yè)自動(dòng)化軟件研發(fā)的偲倢科技公司，共同舉辦“圖形化AI瑕疵檢測(cè)軟件AINavi——高良率低錯(cuò)殺，讓生產(chǎn)效能更優(yōu)異” 在線直播主題交流會(huì)。
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圖形化AI瑕疵檢測(cè)軟件AINavi——高良率低錯(cuò)殺，讓生產(chǎn)效能更優(yōu)異
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AI深度學(xué)習(xí)賦能智能制造
研華先進(jìn)視覺資深經(jīng)理陳文吉
隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)器視覺迎來(lái)了第三波增長(zhǎng)勢(shì)頭，其需求亦從最初的產(chǎn)能、良率、精度過(guò)渡至能源效率、協(xié)同制造、大數(shù)據(jù)連接與處理，并在引入AI之后其適應(yīng)性、深度學(xué)習(xí)能力再上新臺(tái)階。在此背景下，機(jī)器視覺的主要應(yīng)用行業(yè)也從半導(dǎo)體、3C、汽車等行業(yè)擴(kuò)散至所有行業(yè)。
工業(yè)AI+機(jī)器視覺必將成為未來(lái)持續(xù)發(fā)展的黃金賽道，其底層的深度學(xué)習(xí)能力為這條賽道賦予了無(wú)限可能。此前，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)使用一致且制造精良的零部件可靠執(zhí)行任務(wù)，而伴隨著異常和缺陷庫(kù)的增長(zhǎng)，應(yīng)用程序變得難以編程。對(duì)于需要人類視覺以及計(jì)算機(jī)速度和可靠性的復(fù)雜情況，深度學(xué)習(xí)將被證明是一個(gè)真正改變游戲規(guī)則的選擇。
當(dāng)然，為了讓先進(jìn)技術(shù)更好地解決客戶需求，持續(xù)的技術(shù)提升是一方面，應(yīng)用落地的能力則更為關(guān)鍵。賦能傳統(tǒng)工廠實(shí)現(xiàn)制造到智造，研華給出了自己的答案。傳統(tǒng)的檢測(cè)環(huán)節(jié)，即使用上了AOI等檢測(cè)設(shè)備，依然離不開人工的大量輔助工作，存在著檢測(cè)效率相對(duì)較低、識(shí)別錯(cuò)誤率相對(duì)較高等問(wèn)題，且在碎片化的生產(chǎn)過(guò)程中仍然面臨著定制化成本高、周期長(zhǎng)、參數(shù)標(biāo)定復(fù)雜導(dǎo)致使用不方便等問(wèn)題。AI借助圖像處理技術(shù)進(jìn)行識(shí)別，利用訓(xùn)練出的模型進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，減少人工成本的同時(shí)提高精準(zhǔn)度，幫助用戶降本增效。
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圖形化AI瑕疵監(jiān)測(cè)軟件AINavi
研華機(jī)器視覺產(chǎn)品銷售經(jīng)理吳偉志
AINavi
圖形化AI瑕疵檢測(cè)軟件正是為解決用戶的這一生產(chǎn)制造難題應(yīng)運(yùn)而生。研華 AINavi是一款專注于缺陷檢測(cè)，目標(biāo)識(shí)別，產(chǎn)品分類的深度學(xué)習(xí)視覺軟件，其中包含兩大功能：分別是推理和訓(xùn)練。在AINavi上可以完成數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的標(biāo)注和預(yù)先處理、訓(xùn)練和推理的判斷、部署模型等等。
具體來(lái)看，AINavi Trainning主要用于AI模型訓(xùn)練，內(nèi)置了不同的訓(xùn)練方式模型，用戶無(wú)需了解復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模原理和Python等高級(jí)語(yǔ)言既可完成訓(xùn)練建模;高速的人工智能推理，高速高精度的人工解決方案，同時(shí)具有分布式AI結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)高效的同時(shí)運(yùn)行多個(gè)AI模型。
AINavi Inferencing，也就是AI視覺檢測(cè)工具，它可以應(yīng)用于多種不同類型的缺陷檢測(cè)，使用AI人工智能替代人工檢測(cè)，以更快，更有效的方式檢查產(chǎn)品的質(zhì)量。
研華AINavi在產(chǎn)品性能定位上主要應(yīng)用有：缺陷檢測(cè)、產(chǎn)品分類、品質(zhì)檢驗(yàn)、字符識(shí)別。同時(shí)研華AINavi也可以和AOI結(jié)合，大大提升檢測(cè)效率和精確度，多種統(tǒng)一的API接口，使得應(yīng)用更有彈性。在此基礎(chǔ)上，研華可為用戶提供了一套完整的硬件解決方案：包含相機(jī)、圖像采集卡、GUP、工控平臺(tái)等。
AINavi在硬件的配搭上，采用比較彈性的架構(gòu)，讓客戶可以根據(jù)項(xiàng)目多元化的選擇配置，客戶可以在原有的AOI機(jī)臺(tái)上，采用電腦插上GPU卡的方式，將原有的設(shè)備輕松升級(jí)加入AI功能，也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)線路搭載AI，方便隨時(shí)可以擴(kuò)充AI引擎。
以AI結(jié)合AOI核心技術(shù)打造的融合了OT與IT的軟件工具便是偲倢科技與研華AINavi合作的典型代表;通過(guò)將各項(xiàng)功能標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，并提供圖像化接口讓用戶輕松上手，彈性的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，可為各類工廠構(gòu)建出最適合的檢測(cè)解決方案。
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AINavi-電子制造行業(yè)落地與應(yīng)用
偲倢科技中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)吳竣民
很多企業(yè)對(duì)引入AI心存芥蒂，究其主要原因是大部分的AI平臺(tái)需要收集企業(yè)的重要數(shù)據(jù)和資料用于AI模型訓(xùn)練，客戶出于對(duì)自身工廠數(shù)據(jù)的保密和安全往往不愿意將這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)提交給第三方平臺(tái)，從而導(dǎo)致客戶既希望借助于AI技術(shù)解決現(xiàn)有生產(chǎn)難題，又無(wú)法突破數(shù)據(jù)安全的困境。為打消客戶的這一顧慮，偲倢科技與研華共同推出的AI檢測(cè)平臺(tái)，將整個(gè)AI導(dǎo)入流程開放給客戶并對(duì)客戶的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行培訓(xùn)，讓其通過(guò)簡(jiǎn)單的操作就能在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)AI模型訓(xùn)練，徹底實(shí)現(xiàn)AI自主化。
在半導(dǎo)體硅片(Wafer)平整度檢查的落地應(yīng)用案例中，
基于研華AINavi, 偲倢科技打造的檢測(cè)解決方案將客戶生產(chǎn)基于研華AINavi，偲倢科技打造的檢測(cè)解決方案將客戶生產(chǎn)良率從85%提升至93%，AI通報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，加快50%制程問(wèn)題解決速度,最終達(dá)到了檢測(cè)數(shù)據(jù)化/定期上傳生產(chǎn)報(bào)告，提升了產(chǎn)品整體質(zhì)量，減少了重工時(shí)間浪費(fèi)。
在EUV光罩盒外觀檢測(cè)的落地應(yīng)用案例中，
通過(guò)研華AINavi定位瑕疵辨識(shí)瑕疵種類，借助瑕疵位置/類別導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)報(bào)告，針對(duì)瑕疵類型出現(xiàn)的頻率與位置，實(shí)現(xiàn)了快速分析/改善制程問(wèn)題 。
在連接器制程瑕疵檢測(cè)應(yīng)用案例中,
偲倢科技與研華通力合作取代了客戶現(xiàn)場(chǎng)的人工檢測(cè),使得單一機(jī)臺(tái)能夠有效節(jié)省10名人力，借助多個(gè)AI模型，達(dá)到了1.6秒檢測(cè)塑料/金屬/焊點(diǎn)，突破了廠內(nèi)AOI應(yīng)用瓶頸，最終獲得了客戶認(rèn)可，達(dá)到了設(shè)備自主。
結(jié)語(yǔ)
技術(shù)的力量猶如一次蝴蝶振翅，看似微小的變化,都可能產(chǎn)生萬(wàn)鈞之力。研華在產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵十字路口，以AI技術(shù)之蝶，引領(lǐng)行業(yè)變革的浪潮，亦為眾多的行業(yè)生態(tài)伙伴開啟了新的機(jī)遇之門。
