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華為入局智慧養豬,拼接屏分支行業再顯
編輯:谷子 [ 2021-2-25 9:31:05 ] DISCIEN
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近日,華為機器視覺領域總裁段愛國稱,華為推出了“華為智慧養豬解決方案”,宣布華為機器視覺要在智慧養豬上發力;據了解,這套養豬系統提供儀表盤監控、大數據分析、數字化管理,支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等等,還通過標準化、程序化,實現全感知監控、機器人巡檢和自動/遠程控制。

其實近幾年像網易、阿里和京東都在布局智慧養豬業,如阿里研發了一套“懷孕診斷算法”搜集母豬的睡姿、站姿、進食等數據,再由 AI來分析母豬是否配種成功,語音識別技術和紅外線測溫技術來監測豬崽的健康狀況,降低豬仔死淘率。京東則推出了“豬臉識別”,養殖場可通過“刷臉”識別,對豬進行精準的飼料控制,還可以全方位觀測、記錄每只豬的體重、生長、健康情況,以及豬舍內的溫度、濕度等參數。此次華為再次把“養豬”推向風口。

圖片來源于段愛國微博
 

那么為何養豬業逐漸成為資本市場的寵兒,總結來看主要有以下原因:

其一:中國豬肉消費量高,供應不足,進口豬肉持續增長;公開數據顯示,2019年我國豬肉消費量為4454萬噸,占全球豬肉消費量的40%以上,堪稱豬肉消耗第一大國,而最新的海關總署數據顯示,2020年,中國肉類(含雜碎)累計進口991萬噸,同比增加60.4%。其中,豬肉進口量439.22萬噸,同比增加108.34%。而筆者從從事豬肉經營的朋友那了解到,采用進口豬肉成本價每斤較國內豬肉能便宜10-20元不等,價格差距明顯;而海外疫情的持續蔓延,國家對冷鏈進口監管力度持續增加,進口商的資質要求及國內冷鏈企業的監控未來也會更加嚴格;整體來看,18年非洲豬瘟及新冠肺炎雙疫情疊加,同時20年國內多地出現洪澇災害,未來國內豬肉供應仍將趨緊;

其二:中國養豬行業仍以散養為主,市場前20企業的占有率都不到10%,集中度極低,利潤率高;2020年Q1-Q3,9大上市豬企生豬出欄高達2886.67萬頭,占全國生豬出欄量的7.98%。而從TOP1企業牧原股份發布的2020年度業績預告看,歸屬上市公司股東的凈利潤約為270億元,比去年同期增長341.58%,平均一頭豬的利潤為1500元,堪稱“豬中茅臺”;

2020Q1-Q3九大上市豬企出欄生豬市占率

數據來源: 官方公開數據整理

 

其三:傳統養殖模式下的智能化改造大勢所趨;自非洲豬瘟后國內的生豬存欄量減少40%以上,淘汰了很多養豬散戶,充分證明在疫情等不確定風險下,散養戶抵御風險能力較低,規模化養殖格局將是趨勢;而在非洲豬瘟常態化的局面下,豬企對安全防控的剛性投入不斷增加,同時提升生產效率也成為眾多豬企的訴求,即利用新技術對傳統的養殖模式進行改造,智能化養豬成行業趨勢。同時在華為推出智慧養豬計劃后,像上市豬企金新農、唐人神、正邦科技和新希望也陸續對外表態,智能化、自動化養豬是大勢所趨;

其四:政策加碼,助力智慧養豬;在2020年農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發的《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》中也提出要推進畜牧業的智能化,建設數字養殖牧場,精準監測畜禽養殖投入品和產出品數量,實現畜禽養殖環境智能監控和精準飼喂。加快應用個體體征智能監測技術,加強動物疫病疫情的精準診斷、預警、防控。構建“一場(企)一碼、一畜(禽)一標”動態數據庫;

而拼接屏作為大屏幕顯示終端設備,智慧養豬應用下離不開拼接屏的支持;如環境監控、無人喂養,大數據平臺養豬養殖,疫病自動識別診斷、智能配種等等;實現以上各種功能都離不開后臺環境或數據的監控,拼接屏應用優勢凸顯,目前行業內已經開始有部分應用案例顯現,多以3*3,3*4、2*2為主;

圖片來源于中新網

圖片來源于企業案例圖片

拼接屏在智慧養豬下的市場潛力:潛在需求超過200k;公開數據顯示目前中國有4260萬個豬場,假設不算小型散養豬廠,分別以1%-30%的不同滲透率在100-10000只不同年出欄量的豬廠應用,以3*3的拼接形式計算,潛在市場需求即可超過200K,市場空間可觀;拼接屏廠商可重點關注像牧原、新希望、金新農、唐人神等上市豬企,同時也可開發或者與第三方軟件廠商合作相關智慧養豬解決方案、數據可視化方案等助力拼接屏應用;

按照年出欄量劃分豬廠數量

數據來源: DISCIEN研究+公開數據整理

養豬行業僅作為農業下的一個分支行業,潛力已開始顯現,此外像農業細分行業下的漁業、種植業均可值得關注;整體來看目前的拼接屏市場已處于成熟期階段,像公檢法、政府等大行業新增需求逐漸放緩,未來將以更新需求為主;而新增需求將逐漸在細分行業及其分支行業顯現,如農業、環保氣象、水利、應急、零售行業等,行業應用將呈“毛細血管”之勢,拼接屏廠商應在關注大行業的同時應加強對不同細分/分支行業的關注。


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