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在未來(lái)的智能工廠，每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)清晰可見(jiàn)、高度透明，整個(gè)車間有序且高效地運(yùn)轉(zhuǎn)。“工業(yè)4.0”中，自動(dòng)化設(shè)備在原有的控制功能基礎(chǔ)上，附加一定新功能，就可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理、安全性、可追蹤性、節(jié)能性等智能化要求。這些為生產(chǎn)設(shè)備添加的新功能是指通過(guò)為生產(chǎn)線配置眾多傳感器，讓設(shè)備具有感知能力，將所感知的信息通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳送到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析決策進(jìn)一步使得自動(dòng)化設(shè)備具有自律管理的智能功能，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化。

機(jī)器視覺(jué)主要給工業(yè)機(jī)器安裝一副靈敏的“眼睛”，讓機(jī)器不僅可以“視”，還可以“覺(jué)”，主要用于檢測(cè)一些復(fù)雜的圖形識(shí)別任務(wù)。現(xiàn)在越來(lái)越多的行業(yè)都需要用到這樣的檢測(cè)，例如紡織和纖維、鑄造和注塑、汽車鋼板表面、包裝印刷等行業(yè)，這些領(lǐng)域都是機(jī)器視覺(jué)大有用途的地方。

行業(yè)背景
    快速發(fā)展的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)
    有公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，在2018年，全球用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)44.4億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)122.9億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)21％。對(duì)于制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，工業(yè)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一個(gè)突出價(jià)值在于降低人員成本支出。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展以及人口老齡化趨勢(shì)的加劇，中國(guó)、東南亞等全球制造中心區(qū)域的勞動(dòng)力成本正在持續(xù)較快地向上攀升，而機(jī)械制造、汽車制造、紡織、食品制造等行業(yè)屬于典型的勞動(dòng)力密集型行業(yè)，勞動(dòng)力成本的提升無(wú)疑將會(huì)給企業(yè)效益帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)作為人類視覺(jué)能力的延伸，不僅具備更低的總體擁有成本 (TCO)，而且能夠7*24小時(shí)不間斷工作，從而可以在很大程度上代替產(chǎn)線上的檢測(cè)人員、監(jiān)管人員，幫助降低成本。

得益于高精密成像、微米水平無(wú)損檢測(cè)、自主感知等技術(shù)的應(yīng)用，工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)比人類更高的視覺(jué)感知效率以及精度，而且避免了人為失誤發(fā)生的可能性，有助于提升產(chǎn)品的合格率、加快產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)的速度。此外，工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與工業(yè)機(jī)器手臂等系統(tǒng)相結(jié)合，還可以支撐更大規(guī)模的工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用，并為智慧制造提供視覺(jué)數(shù)據(jù)支撐。

行業(yè)挑戰(zhàn)
    行業(yè)特性影響機(jī)器視覺(jué)的環(huán)境部署
    近年來(lái)，部分企業(yè)開(kāi)始了基于機(jī)器視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的缺陷檢測(cè)探索，然而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別雖然能夠解放一部分生產(chǎn)力，但也存在著識(shí)別率低，復(fù)雜環(huán)境下無(wú)法徹底取代人工檢測(cè)等一系列難題，這也導(dǎo)致目前的質(zhì)檢市場(chǎng)仍大量采用人工目檢的方式，而機(jī)器視覺(jué)的覆蓋率不足5%，未來(lái)AI機(jī)器視覺(jué)將取代人檢填補(bǔ)工業(yè)質(zhì)檢的空白。
    每一個(gè)類型的制造企業(yè)對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的傳感器類型、性能負(fù)載、深度學(xué)習(xí)算法等都有著不同的要求，而且涉及到多學(xué)科技術(shù)的整合，難以找到普適性的機(jī)器視覺(jué)解決方案，機(jī)器視覺(jué)解決方案提供商需要根據(jù)客戶的不同需求進(jìn)行定制，提升了方案的整合難度。

最新應(yīng)用
    機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)使口罩自動(dòng)化制造過(guò)程更完善
    抗疫期間，很多非口罩制作的工廠也開(kāi)始自行生產(chǎn)口罩以應(yīng)對(duì)全球疫情迅速蔓延的緊急情況，口罩在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)耳繩脫落、排齒不對(duì)稱、污漬破損等缺陷，這些缺陷的出現(xiàn)嚴(yán)重影響口罩的質(zhì)量，降低口罩的使用性。由于產(chǎn)量巨大，人眼目測(cè)很難對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行精確、穩(wěn)定地檢測(cè)。在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，可搭配機(jī)器視覺(jué)來(lái)輔助檢驗(yàn)口罩缺陷檢測(cè)，減少劣質(zhì)口罩在市面的流通。

通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可加快口罩制程最后一個(gè)檢測(cè)階段，增加效率，能幫助產(chǎn)線人員在最短時(shí)間內(nèi)做出最有效率的判斷，可減少人工成本以及降低制程中口罩被污染的機(jī)率。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)提供高速、高準(zhǔn)確性，且可長(zhǎng)期且穩(wěn)定地進(jìn)行重復(fù)性工作，與人工檢測(cè)相比，大量減少出錯(cuò)率，也避免人眼檢測(cè)彈性疲乏的缺點(diǎn)，提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)速度。

解決方案
    智微智能AIBOX-KBU工業(yè)機(jī)器視覺(jué)方案
    智微智能工業(yè)機(jī)器視覺(jué)解決方案，可以幫助制造行業(yè)客戶在企業(yè)內(nèi)部快速部署機(jī)器視覺(jué)能力，代替分布廣泛的產(chǎn)品檢測(cè)人員，同時(shí)提升生產(chǎn)效率。AIBOX-KBU整機(jī)采用無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，鋁合金壓鑄外殼散熱，高效堅(jiān)固，應(yīng)對(duì)多灰塵、多振動(dòng)、強(qiáng)干擾。采用高Tg寬溫PCB材質(zhì)保障寬溫穩(wěn)定，工業(yè)級(jí)端口防護(hù)阻斷靜電和浪涌，有效保護(hù)系統(tǒng)核心穩(wěn)定可靠。

口罩成品檢測(cè)要點(diǎn)：
    1、口罩長(zhǎng)寬尺寸標(biāo)準(zhǔn)是否符合標(biāo)準(zhǔn)
    2、標(biāo)志（LOGO）檢測(cè)，是否漏印、缺損或移位
    3、口罩表面是否有缺陷或有臟物等
    4、口罩齒孔及重疊壓線是否平整，兩側(cè)共四排齒孔是否標(biāo)準(zhǔn)清晰
    5、耳帶缺失、耳帶漏焊及焊點(diǎn)位置偏差
    6、鼻梁片有無(wú)、缺失及偏位
    7、鼻梁條長(zhǎng)度檢測(cè)

智微智能機(jī)器視覺(jué)控制器提供了專業(yè)的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)硬件，具備性能強(qiáng)、低功耗、穩(wěn)定性與擴(kuò)展性突出等優(yōu)勢(shì)，不僅能夠?qū)霕?biāo)準(zhǔn)算法，而且還能夠通過(guò)人工智能模型訓(xùn)練交付定制的算法，滿足各個(gè)行業(yè)的定制化需求。智微智能AIBOX-KBU機(jī)器視覺(jué)控制器搭載了Intel SKL/KBL-U芯片組、英特爾酷睿i5-7200U/i7-7500U處理器，以及英特爾Movidius  Myriad  X視覺(jué)處理器，并融合了視覺(jué)加速卡、運(yùn)動(dòng)控制卡、視覺(jué)軟件、平臺(tái)軟件、光源及控制器、工業(yè)相機(jī)及鏡頭、視頻采集卡、視覺(jué)算法，能夠有效滿足機(jī)器視覺(jué)控制需求。

智微智能機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備利用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，助力口罩質(zhì)量的嚴(yán)格把控，大大提升了口罩生產(chǎn)效率，節(jié)省了人工成本，使大眾使用更為優(yōu)質(zhì)的口罩，與此同時(shí)，智微智能工業(yè)事業(yè)群還提供完整的工業(yè)自動(dòng)化方案，為制造業(yè)融合升級(jí)貢獻(xiàn)力量，加速“無(wú)人工廠”愿景的實(shí)現(xiàn)！