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5月20-23日“2019智能聯盟第九屆機器人創客教育高峰論壇”在湖南長沙盛大舉行。論壇以行業高峰論壇、商學院高管研修班、師資培訓專場、機器人教育大型展會及人工智能與無人車專場等形式，用全新視角審視機器人創客教育，回歸教育本源，聚合各方力量，共同推動行業發展。威盛集團副總裁、威盛人工智能研究院名譽主席、中國軟件行業協會副理事長徐濤先生，受邀參加本次論壇并發表主題宣講。

人工智能發展新趨勢下的大數據智能時代

5月21日，在機器人創客教育高峰論壇的主會場上，徐濤先生進行了主題宣講，向專業領域的在座領導、專家及與會嘉賓，分享了在人工智能發展新趨勢下，人工智能科普教育的必要性與普遍性。

作為中國軟件協會副理事長，徐濤先生首先從人工智能發展新趨勢開始，將大數據時代的定義做了解釋：“隨著人工智能進入發展的新階段，未來人工智能將在大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統這幾大新方向得到非常快速的發展。”

計算力是AI向前發展的最大驅動力

在談到是什么促使AI不斷向前發展，徐濤先生用了三個字，那就是“計算力”。他說：“物聯網、大數據、云計算和人工智能是四位一體發展的。用人體作比喻：物聯網(移動互聯網)構造了眼耳鼻舌身等感官，主要功能是負責各類數據的自動采集；大數據是各種物聯感官獲取的感受信息，數據規模太大之后，需要云計算來進行記憶和存儲。”其實，這一切也只是理論，實際情況卻發生了很大的變化。徐濤先生用無人駕駛智能車舉例，讓現場嘉賓們加深了解：“當汽車感知到右側有車流匯入時，就需要實時計算出車速、車距（包括與右側、左側、前、后的距離），進而下達或減速或并道的指令。這一系列復雜的計算過程必須實時且要低延時。此時，如果數據在云端服務器處理，那么數據傳輸過程中任何的延時都可能導致一場車禍的發生。”

互聯網、信息化、數字化帶來了大數據，全球云儲存和其他類似的服務，正承受著大量復雜數據處理請求的壓力。如此龐大數據的產生、存儲、互聯、處理都是依靠計算。突破現在的架構量，建立巨大的并行處理能力，提升更強的計算力，才是大數據智能發展的支撐。

邊緣計算的優勢

“近些年來，邊緣計算的出現，一定程度上緩解了大數據給云計算帶來的負荷，也從一定程度上降低了數據傳輸過程中延時的問題。”徐濤先生介紹道：“邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據，且邊緣計算擁有高安全、低延時、低成本的優勢。”

人工智能對人類社會的影響及未來引導

既然不斷提升的計算力，支撐著人工智能技術的不斷發展，那么人工智能技術對未來工作的影響有哪些？徐濤先生從兩個方面進行了闡述：“一是對于重復性、規律性工作，機器將加以接管，實現完全自動化；二是對于需要綜合判斷力和直覺的工作，機器將作為輔助性工具來增強人類的能力。”未來，人工智能將和人類一起緊密合作，完成更復雜、更精密的腦力工作。

未來人工智能科技是人工智能技術與行業技術的結合，具有專業性、復雜性和跨界性特征。基于信息技術迭代的摩爾定律，科技的知識半衰期將大大縮短，主動學習、不斷思變、求知創新無疑是未來人才應有的品質。

威盛助力青少年人工智能科普教育

2019年全國“兩會”，“人工智能”第三次出現在總理報告中，并將其作為重點關注對象向社會各界表明政府在接下來一年中對于人工智能技術的重視。不管什么學科，未來都需要用到AI。全民都需要了解AI、學習AI、參與AI廣大的應用和市場，AI應該成為學校最重要的必修課之一。這一切都說明了人工智能科普教育時代已經來臨。

分享現場掌聲雷動，徐濤先生關于助力人工智能科普教育的主題宣講得到了論壇主辦方及相關單位的高度認可。徐濤先生表示，未來威盛希望將與更多同行一起，共同推進人工智能教育的發展，為社會的高效創新賦能，為國家人工智能領域人才的培養提供源源不斷的新動力。