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IoT Analytics發(fā)布智慧停車最新報(bào)告,行業(yè)年均增長14%
編輯:雁楓 [ 2019-3-19 9:11:06 ] 文章來源:中國國際城市停車博覽會(huì)
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  智慧停車
  智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出預(yù)計(jì)將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。2018年,公共領(lǐng)域的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計(jì)該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。

IoT Analytics發(fā)布智慧停車最新報(bào)告,行業(yè)年均增長14%

 

  近日,市場研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics發(fā)布了一份多達(dá)116頁的綜合性市場調(diào)研報(bào)告—《智慧停車市場報(bào)告2019-2023》。報(bào)告指出,智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出預(yù)計(jì)將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。2018年,公共領(lǐng)域的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計(jì)該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。
  這份報(bào)告是IoT Analytics智慧城市系列報(bào)告的組成部分之一,歷時(shí)6個(gè)月而成,是對智慧停車市場的一個(gè)全面概述。報(bào)告分析了一系列市面上已有的智慧停車產(chǎn)品和服務(wù),制作了35+的分析圖表和20+的市場數(shù)據(jù)分析圖,重點(diǎn)分析了10個(gè)應(yīng)用案例和供應(yīng)商,概述了9種商業(yè)模型,描述了7個(gè)熱門話題和趨勢。
  對于那些旨在未來五年內(nèi)理解和把控智慧停車行業(yè)走向的公司、組織或城市管理者來說,這份報(bào)告也許能夠作為不錯(cuò)的戰(zhàn)略指導(dǎo)方針。物聯(lián)網(wǎng)智庫對報(bào)告中的一些重點(diǎn)結(jié)論進(jìn)行了編譯,包括:
  智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出(產(chǎn)品和服務(wù))預(yù)計(jì)將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。
  2018年,公共領(lǐng)域(街邊停車和街外停車)的智能停車位的滲透率已經(jīng)達(dá)到了11%,預(yù)計(jì)該數(shù)字在2023年將進(jìn)一步增長至16%。
  智慧停車解決方案的真正創(chuàng)新之處來自于停車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

  智慧停車市場持續(xù)增長

IoT Analytics發(fā)布智慧停車最新報(bào)告,行業(yè)年均增長14%

 

  停車難和交通擁堵問題時(shí)常會(huì)讓司機(jī)、市民和市政管理人員煩不勝煩。鑒于世界各地的智慧城市項(xiàng)目都會(huì)將停車作為其中的一個(gè)重要考量元素,智慧停車解決方案已經(jīng)成為解決這些問題的首選。
  無論是嵌入地底的傳感器、安裝在燈桿上或建筑物上的攝像頭、實(shí)時(shí)更新的數(shù)字標(biāo)牌、還是定制的導(dǎo)航系統(tǒng)、基于移動(dòng)應(yīng)用程序的創(chuàng)新支付方式……智慧停車解決方案正在各個(gè)城市里“遍地開花”。
  "智慧停車行業(yè)相關(guān)的市場支出(產(chǎn)品和服務(wù))預(yù)計(jì)將以14%的復(fù)合年均增長率持續(xù)進(jìn)行增長,并在2023年超過38億美元。"這一數(shù)據(jù)是基于對所有地區(qū)日益增長的智慧停車解決方案的統(tǒng)計(jì)以及對智慧停車所采用的不同技術(shù)子集的分析(傳感器、智能儀表、數(shù)字告示系統(tǒng)、導(dǎo)航和智能支付平臺(tái))。

IoT Analytics發(fā)布智慧停車最新報(bào)告,行業(yè)年均增長14%

 

  智慧停車被定義為一種被部署在公共停車基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的互聯(lián)停車管理解決方案,通過傳感設(shè)備(攝像頭或嵌入停車位地底的傳感器)收集到的數(shù)據(jù)幫助用戶快速找到現(xiàn)成可用的停車位,并支持遠(yuǎn)程支付。
  智慧停車技術(shù)包含車輛檢測傳感器、車牌識(shí)別系統(tǒng)、智能支付基礎(chǔ)設(shè)施(如互聯(lián)的停車儀表和支持線上支付的停車位)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)將信息推送至手機(jī)上的移動(dòng)應(yīng)用程序、網(wǎng)頁上的web應(yīng)用程序或?qū)崟r(shí)更新的動(dòng)態(tài)數(shù)字標(biāo)牌上)。
  該報(bào)告對智慧停車解決方案的技術(shù)堆棧進(jìn)行分解,主要分成了4個(gè)主要的層級(jí)(硬件、連通性、中間件和應(yīng)用程序)和16個(gè)組件。
  硬件層包含傳感器、停車儀表、數(shù)字標(biāo)牌和路閘。
  連接層使得設(shè)備能夠通過無線和有線網(wǎng)絡(luò)與其它設(shè)備和云端進(jìn)行溝通。平臺(tái)/存儲(chǔ)/分析層包含一系列重要的功能,比如連接管理和設(shè)備管理等。
  應(yīng)用層將被集成到其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序之中,不同層級(jí)的智慧停車解決方案構(gòu)成了一個(gè)完整的端到端的智慧停車解決方案,其中包含車輛檢測傳感器和附有車輛車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的攝像頭,智慧停車儀表、停車自動(dòng)支付系統(tǒng)以及數(shù)字標(biāo)牌和導(dǎo)航APP。
  一系列的物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)用于確定停車位是被占用還是處于可用狀態(tài),相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)被無傳送至一個(gè)中繼網(wǎng)關(guān),然后再傳送至基于云的智能停車中央管理平臺(tái),再結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù),就可創(chuàng)建一個(gè)實(shí)時(shí)停車地圖。使用手機(jī)訪問該地圖,司機(jī)可以通過導(dǎo)航更快的找到停車位,更便捷的完成支付,而不用再像以前那樣如同一只無頭蒼蠅般亂轉(zhuǎn)。另一方面,停車場的管理人員或執(zhí)法人員也可以使用數(shù)據(jù)地圖快速找到違規(guī)停車側(cè)車輛,從而大大提高了管理效率和執(zhí)法效率。
  換言之,智慧停車解決方案是緩解交通擁堵、減少能源消耗、降低有害物質(zhì)排放的重要推力。
  
  數(shù)據(jù)是真正的價(jià)值所在

IoT Analytics發(fā)布智慧停車最新報(bào)告,行業(yè)年均增長14%

 

  盡管智慧停車解決方案為司機(jī)們帶來了福音,并提高了停車管理人員的工作效率,但這并不是其真正的創(chuàng)新所在。物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新性并不在于解決方案本身,而是它讓組織變得更靈活、更智能化和更具有適應(yīng)性。
  為了了解智慧停車的潛在創(chuàng)新機(jī)會(huì),我們必須了解誰會(huì)受到停車問題的影響,以及他們受影響的程度。
  對司機(jī)來說,停車常常被視為一種無法避免的倒霉事兒,往往會(huì)導(dǎo)致他們心情沮喪。最好的情況是,司機(jī)們可以利用其它交通工具(步行、騎自行車、乘出租車等)到達(dá)目的地;在最壞的情況下,他們會(huì)避免去那些地方,或是去其它更容易停車的地方。
  停車場的管理人員和相關(guān)組織通常因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞫凰緳C(jī)們視為“壞家伙”。但事實(shí)上,根據(jù)Fybr的一項(xiàng)研究顯示,只有5%的違規(guī)停車者被處罰。停車管理組織必須在提高執(zhí)法效率與對違規(guī)停車者的起訴之間取得平衡。

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  對企業(yè)來說,企業(yè)的選址對成功至關(guān)重要。如果連停車都很困難,那么這個(gè)公司可能都無法吸引到足夠多的客戶和員工來發(fā)展壯大自身。這些潛在的客戶和雇員會(huì)流失掉,從而導(dǎo)致企業(yè)業(yè)績不佳,甚至倒閉或需要重新定位。
  在人口密集的城市地區(qū),停車對于那些每天都要使用汽車的人來說是一個(gè)真正的問題。困難的停車情況會(huì)讓人們遠(yuǎn)離他們居住地,或重新選擇住在另一個(gè)有更多停車位的地方。
  智慧停車解決方案的真正價(jià)值來自于停車產(chǎn)生的數(shù)據(jù),當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠與其它利益相關(guān)者(如商家、市政管理部門、運(yùn)輸公司)的數(shù)據(jù)相結(jié)合,就可能為智慧城市帶來業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)方面的真正革新。

IoT Analytics發(fā)布智慧停車最新報(bào)告,行業(yè)年均增長14%

 

  了解司機(jī)的行為模式可以幫助城市規(guī)劃人員優(yōu)化交通流量、減少交通擁堵。例如,根據(jù)情況相應(yīng)調(diào)整停車費(fèi)可以減少某些商區(qū)(如城市中心)在高峰時(shí)期(如圣誕節(jié))的車流量。
  IoT Analytics的總經(jīng)理Knud Lasse Lueth對此評價(jià)道:“物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)會(huì)給停車領(lǐng)域帶來巨大的影響——從用戶體驗(yàn),到停車位管理,再到執(zhí)法。在過去的5年中,歐洲和美國的大多數(shù)主要城市,比如紐約、舊金山、倫敦和柏林已經(jīng)開始部署各種新式的智能停車解決方案。現(xiàn)在大多數(shù)的解決方案都綜合應(yīng)用了車輛檢測傳感器、線上支付和導(dǎo)航指引等技術(shù)。我們的研究顯示,目前智慧停車的市場滲透率還很低,但大多數(shù)城市已經(jīng)出現(xiàn)了相應(yīng)的解決方案,這正是是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在變得普遍的另一個(gè)重要佐證。”


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