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　　什么是賦能? 　　

    阿里巴巴集團副總裁曾鳴為《重新定義公司：谷歌如何運營的》一書所做序言中指出“雖然未來的組織會演變成什么樣，現(xiàn)在還很難看清楚，但未來組織最重要的功能已經(jīng)越來越清楚，那就是賦能，而不再是管理或激勵。”也有人說是谷歌創(chuàng)始人之一拉里·佩奇說的。 　　“賦能”就是給賦予對象某種能力和能量，通俗講就是你本身不能，但我使你能。它最早是心理學中的詞匯，旨在通過言行、態(tài)度、環(huán)境的改變給予他人正能量。現(xiàn)在這個詞被廣泛的應用到各個行業(yè)。我用“^”這個符號來表示“賦能”，英文用“POW”縮寫(POW是C語言中的函數(shù))。

　　AI如何賦能安防?

　　AI^安防

　　傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)的功能現(xiàn)在看來是有點過于簡單了，在AI沒有大規(guī)模商用之前，我們甚至不知道自己擁有一個金礦。 　　

    1、AI^視頻監(jiān)控：

　　以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控就是實時監(jiān)視、錄像和回放錄像，超過設(shè)定的時間然后用新的錄像覆蓋舊的錄像，這種現(xiàn)象持續(xù)了大約60年，直到2016年，AI賦能安防之后，計算機逐漸開始能夠讀懂一幀幀的畫面了，這里面的三大核心AI技術(shù)就是人體識別、車輛識別和ReID。

　　車輛識別：車輛識別包括車牌識別和車輛特征識別兩大技術(shù)。車牌識別技術(shù)是最早被賦能給視頻監(jiān)控系統(tǒng)的，多應用在卡口、電子警察和停車場的免刷卡出入口管理系統(tǒng)上。車牌識別從某種意義上來講屬于OCR文字識別的范疇，唯一的區(qū)別是動態(tài)車牌識別。而目前的車輛特征識別可以做到20種以上，可以說，大大挖掘了視頻和圖像的潛力，而且車標、顏色、標志物相對來說屬于分類識別，也比較容易實現(xiàn)，于是市場上出現(xiàn)了很多車輛大數(shù)據(jù)平臺，也出現(xiàn)了各種車輛技戰(zhàn)法和應用，這都是AI賦能的結(jié)果。

　　人體識別：人體識別包括人臉識別和人體特征識別兩大技術(shù)。人臉識別相對車牌識別那就復雜很多了，而且進一步細分為配合式(比如門禁)和非配合式兩種模式(比如開放環(huán)境采集)，尤其是非配合式的動態(tài)人臉識別技術(shù)在2017年才大幅度提升到70%以上的識別率進入商用，而恰恰是人臉識別技術(shù)賦能了整個安防行業(yè)，畢竟安防系統(tǒng)管理的核心就是人(另一個核心是車)，一旦人的身份被識別出來的剩下的就好處理多了。人體特征識別是人臉識別的附屬品，通過人臉可以判斷性別、年齡、膚色、是否佩戴眼睛，把識別范圍放大就可以識別整個人體，識別包括上衣顏色、下衣顏色、是否打傘、是否拎包等等，人體識別技術(shù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的賦能超過了車輛識別。

　　ReID：有一種情況，監(jiān)控系統(tǒng)看不見人臉或者無法看到人臉，這就依賴于行人再識別技術(shù)(ReID)，筆者可以斷言，ReID一定是未來視頻監(jiān)控的發(fā)展之道，我也堅信這一點。通過ReID技術(shù)并不需要特制的攝像機，對環(huán)境的要求也沒有那么高，只要識別出一定的行人特征，就可以實現(xiàn)行人軌跡分析、進一步實現(xiàn)跨鏡追蹤，一旦在軌跡上出現(xiàn)了一張人臉，那么整個軌跡上的人員身份就可以明確，這對治安來講，是最好不過的一種技術(shù)，畢竟我們裝了那么多的公共安全的攝像機。

　　2、AI^門禁

　　我們想象一種未來場景，就像大話西游中紫霞仙子說了一聲“芝麻開門”然后門就打開了，背后真正的識別技術(shù)是“聲紋+人臉”;至尊寶之所以沒有打開門，兩個可能原因，一是聲紋識別錯誤、二是人臉不匹配。未來的門禁就應該是無感知門禁，你到了門口說一聲口令(可自行設(shè)定，比如芝麻開門，關(guān)鍵是聲紋匹配而不是文字匹配)，高級一點的隨機顯示一行文字由訪客讀出，聲紋認證和文字認證通過后放行。這種門禁系統(tǒng)支持“人臉模式”、“人臉+聲紋模式”、“人臉+聲紋+文字模式”三種，我也相信這也是未來門禁系統(tǒng)的一個發(fā)展趨勢，我是不是應該去申請一個專利呢?

　　3、AI^停車場

　　筆者曾經(jīng)聽到一個故事，有個朋友的車輛停放在停車場被偷掉了，原因是出入口采用的車牌識別放行，嫌疑人只需要搞定車輛的啟動，剩下的就比較簡單了，雖然車輛上也安裝了GPS定位系統(tǒng)，但最終被一輛大卡車拉到了另一個城市的屏蔽環(huán)境中(GPS失效了，然后進行了肢解處理)，車輛消失在茫茫大海中。筆者就考慮了一種防盜應用：“車牌+人臉+聲紋”，如果車主想提高車輛的安全防護等級，在出停車場的時候進行二次身份確認，比如增加人臉識別或聲紋認證，這樣的話，竊賊就沒有那么容易得手了，這又是另外一個專利;AI^停車場還有一種應用，就是大場景的車位引導，用于停車誘導和反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)，一個攝像機360度覆蓋6-8輛車，同時在車位的位置實現(xiàn)人臉解鎖車位，否則就報警。

　　4、AI^入侵報警

　　這個功能實現(xiàn)起來相對就比較簡單可行了，可設(shè)置入侵區(qū)域(劃定區(qū)域)、行人軌跡(利用ReID)、越界(劃線)、聚集(人員密度)、非授權(quán)進入報警(人臉不在授權(quán)名單內(nèi));系統(tǒng)也可以設(shè)置熟人模式(有授權(quán)的)、訪客模式(無授權(quán)但無潛在威脅)、黑名單報警(人員布控名單)，當黑名單人員出現(xiàn)即報警。(原標題：AI賦能安防）