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    視頻監控作為時候查證的重要依據，在在銀行、司法、平安城市的應用非常的廣泛，而且隨著技術的發展和時代的需求，很多地方安裝的是高清攝像頭。而這些地方的數據需要存儲的時間在1-3個月甚至是半年以上。高清時代的到來，不僅要求的是攝像頭的清晰度高清，其存儲的畫面也有高清的要求，這就是對存儲技術提出了極大的挑戰。
    高清監控的存儲要求
    根據現代安防監控對存儲的要求可以簡單的總結為“五高”：
    高容量：高清化帶來存儲容量猛增，需要穩定可靠的大容量存儲：提高單套系統容量：通過SAS擴展級聯多個JBOD，支持3TB、4TB硬盤，增強RAID健壯性;使用集群存儲系統：增強存儲系統彈性擴展能力，彌補單機可靠性不足;
    高性能：高清監控對存儲總帶寬要求較高，而且存儲性能要根據監控特點進行調優：性能優化：高清大碼流高并發數據流，不同模式下(邊寫邊讀、邊刪邊寫、RAID重建)的IO性能優化、NAS性能優化;應用結合：NVR軟件嵌入后的應用處理能力，合理分配系統資源;
    高能效：海量存儲部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本，監控設備都應是低功耗設計：在DVR時代，監控廠商通過硬盤輪休降低功耗、延長壽命，而網絡存儲則可使用MAID實現節能，但MAID更多適用于備份歸檔環境;考慮到監控應用是7*24不間斷的，選擇高轉換效率的電源(80Plus電源或者直流電源)更有價值，可在不影響應用的情況下降低能耗;
    高密度：監控對存儲最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本：高清監控普及后，原有3U16盤位設備，單臺存儲容量有限，高盤位存儲可以支持更多攝像頭;4U24盤位以上的高密度存儲，可以有效降低每槽位成本、提高單臺存儲容量、節省機架空間;
    高適用：存儲必須針對監控實際需求進行設計，解決客戶痛點才能生存：文件碎片過多導致性能下降、斷電后文件系統易損、流媒體直寫、高效率的索引結構;提高NVR嵌入應用的便利性和兼容性，支持Windows/Linux軟件，提供與外部監控子系統接口的API，實現高效率的分析，在海量數據中快速定位;以UIT的SV1000G2為例，從產品設計上就貫穿了“5個高”，采用端到端的SAS6Gb技術、Intel最新的SandyBridge平臺提高性能，4U24/4U36的高密度設計、支持3TB硬盤，提高單套系統的存儲容量，降低每槽位成本;適用轉換效率高達90%的80Plus電源，可以節約更多電能，降低系統運營成本;通過架構優化可以與監控系統更緊密結合。
    NVR云存儲方案曾是主流
    NVR作為一體化的網絡視頻設備，其集視頻采集、預覽及轉發、存儲、文件系統管理及檢索、回放等功能于一身，在各類型網絡視頻監控系統中得到廣泛的應用。在視頻監控高清化、網絡化、甚至是智能化的趨勢下，NVR存儲方案首先考慮了云架構的存儲方案，得到了行業的肯定。
    視頻監控云架構將為系統提供設備之間的集群應用、網格計算以及分布式文件系統等功能，將網絡中各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，對外提供數據存儲和業務訪問的功能，在這種架構下，NVR將更進一步提升其應用的范圍，將在云架構下扮演存儲節點的同時，也將成為計算節點，實現更多的智能應用。
    在這種云存儲的思想中，每個NVR的錄像數據互相存儲，互為備份，不僅最大程度的保證了并發讀寫的及時高效，而且保證了存儲數據的安全可靠。這種高效和可靠，在未來還將顛覆傳統的監控行業的商業運作模式，由運營商來投資建設監控系統，然后向用戶提供云監控服務，具體的視頻監控云服務可能有以下三種模式：
    平臺租用：運營商通過異地部署NVR，構建基于NVR的云監控管理平臺，客戶僅租用運營商云監控業務平臺和互聯網接入帶寬，實現寬帶網絡的遠程圖像監控，實現圖像的實時預覽、云鏡控制、歷史圖像查詢及遠程設備管理等功能;
    空間租用：運營商通過異地部署NVR，構建基于NVR的管理平臺，客戶租用運營商提供的存儲空間，實現數字圖像的存儲功能;
    設備租用：客戶租用運營商的全套設備，如攝像機、平臺、存儲空間等。
    同時，高清NVR也會同其它專業IT存儲設備一樣，朝著節能、低功耗的趨勢發展，除了設備本身的節能設計外，還會增加存儲的MAID應用，以使非讀寫磁盤處于非工作狀態，降低功耗，同時通過優化錄像的寫入方式，在系統中降低或減少硬件設備的配置，以節省能耗。
    高清監控數據存儲面臨的困難
    雖然有NVR云存儲的解決方案，但是在實際中，市場的需求是多變的，DVR、NVR、SDI-DVR和FCSAN、IPSAN等多種存儲方案共存，各有特點，又難滿足全部需求。一方面來自視頻監控數據的壓力，一方面也是存儲技術本省仍有待完善之處。
    這兩年，高清已經成為安防監控應用中火的不能再火的主流技術。其實要說起高清為何能夠取得如此之高的轟動，除了能夠給我們帶來更高水平、更多突破的視頻顯示效果以外，它所“牽一發而動全身”的影響力，恐怕也迫使市場不得不對高清監控傾注自己更多的精力。從最基礎的前端攝像機，到傳輸過程中的線纜，網絡環境，壓縮效率，再到后端的監控顯示，和存儲容量，都成為鑄造高清的重要因素，而在這樣的情況下，高清的火爆關注也就不足為奇了。而在上面提到的這些因素中，存儲的環節無疑是讓我們在這兩年里最受關注的方面之一。作為安防視頻管理系統信息的最終集散地，存儲的壓力這兩年也在隨著系統需求的提升而變得難以封頂。尤其當傳統的存儲模式遇到今天的爆炸式信息發展時，它在應用的過程中，多少也就顯得有些力不從心。
    1、傳統存儲難容大容量
    在我們傳統監控系統的構架中，基本上都是采用前端設備搭配DVR的結構模式完成。在系統中，視頻監控的圖像信息分散的存儲在DVR，或者通過DVS離散于監控控制端的電腦硬盤中。不過，這種搭配模式不要說應對高清的監控，恐怕就是面對當前的全天候標清監控，也會在一段時間之后略感吃力，則更不要說高清來臨時堪稱巨大的信息量了。此外，對于傳統的集中式硬盤管理來說，往往會把所有的錄像數據集中的放在一個存儲硬盤當中，雖然這樣的管理模式可能會給我們數據的調取，或者是管理帶來一定的便利。但是在數據的安全性上，則恐怕會面臨著不小的危機。由于當前的硬盤保護能力總體還沒達到一個很高的水平，因此當一旦硬盤出現損壞，或者操作系統發生故障時，所管理的數據恐怕都會面臨流失的可能。
    2、存儲空間的短缺
    此前，許多單位的安全保衛部門對于視頻監控的儲存信息時間都有著明確的規定，基本在1-3個月不等的時間。而對于一些更加重要的時刻或者視頻數據來說，它的保存時間可能會達到半年之久。不過，當高清視頻開始越來越多的涌現之時，對于后端的存儲要求也出現了一個極速上升的局面，在這樣的情況下，數據量實現二到三倍的增長注定會使傳統的PC硬盤管理，或者本地DVR模式帶來意料之外的壓力。這樣的局面下，要么就是擴充系統的存儲容量，要么就是降低存儲的分辨率，不過在這樣的情況下，其結果就是將成本或者存儲的視頻質量作為自己的最終代價。
    3、硬盤的數量已經難解資源之困
    除了微觀的安全性以及存儲量以外，當我們從系統的整體構建來分析時，也會暴露出設備難以兼容等因素體現出的困境。由于大型的監控系統往往是分期建設，建設過程中采用的設備并不一致，因此在最后的應用中，這種多種品牌、型號的設備給監控的集中管理帶來很大難度。同時，傳統的DVR或者DVS設備，由于網傳能力有限，很難形成統一存儲、統一監控的中心體系架構，使企業的治安監控出現存儲數據查找麻煩，調度不及時，錄像存儲分散等多種問題產生。
    4、配套技術將拯救高清存儲
    其實對于高清監控所帶來的這種存儲上的困境，盡管我們曾經提出用多種存儲設備共同工作，或者是減低信息的內容等一些方式來減輕存儲端的壓力。但是從根源上來看，這還都屬于只能解決一時之需的權宜之計。如果要徹底解決存儲的壓力問題，找到能夠與高清應用接軌的配套技術，依然是不可或缺的選擇。
    5、壓縮技術或可實現前端“截流”
    如今，無論是傳輸還是存儲的要求，壓縮編碼都已經成為保證高清監控順暢的重要出路之一。
從我們此前的數據就可以看出，如果我們在應用中，把編碼格式從MJPEG升級為H.264，那我們我們的存儲端則可以直接省去50%以上的存儲空間。也正因為如此，越來越多的最終用戶開始把數據格式從MJPEG、MPEG-4向H.264升級，從而讓壓縮視頻占用更少的空間，同時，維持與MPEG-4一樣的視頻質量。雖然H.264在固定畫面的壓縮能力上，稍欠缺于前者，但是這并不能阻礙用戶對于H.264的追捧。
    云存儲技術如何解決存儲困難問題
    顯然，解決高清存儲的困難不是一臺攝像機為問題，如何解決問題，云技術依然是主要的解決辦法。
    1、網絡有望一解高清之困
    而在今年年初，H.265的風聲再一次將大家的目光吸引到了壓縮與高清的關系上。由于H.265是繼H.264之后所制定的新的視頻編碼標準。前者在技術上，圍繞著現有的視頻編碼標準H.264，在保留原來的一些成熟技術的基礎上，對一些其他的技術加以改進。比如說，在提高壓縮效率、提高魯棒性和錯誤恢復能力等，以及減少實時的時延、減少信道獲取時間和隨機接入時延、降低復雜度等都有著很高的表現。因此，這對于高清的處理來說，無疑更有針對性。
    2、云技術將提供后端“疏通”
    說完了前端的“截流”，我們再來說說存儲后端可以給我們帶來的改變。這兩年，云技術的應用已經讓大家越來越透徹的認識到了這項具有前途的技術。從概念上看，這是一種借助物聯網的新技術，它將網絡內的存儲空間實現有效的整合，按需分配，從而使存儲信息在整個網絡內部尋找到更加廣闊的存儲空間。
    雖然在目前的技術下，用云技術實現對監控系統的全覆蓋還有一定的困難。不過，這并非是由于云技術的缺陷而造成，而是目前還沒有完全達到所需的普及度而已。因此，云計算對于存儲壓力的緩解，已經被視為未來的有效手段。