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Zoe生成的虛擬頭像能夠展現(xiàn)高興、憤怒、恐懼等六種人類表情，更重要的是她還能夠表達出對應(yīng)的語音語調(diào)。

Zoe像是一個虛擬的人造人，沒有實際的肉體，僅存活在屏幕之內(nèi)，卻能使用不同的面部表情和語音語調(diào)來表達人類的所有情感。未來，她可能會淘汰目前以文本和音頻為主的信息溝通模式，或是成為我們手機之內(nèi)的“人造人助手”。

這套系統(tǒng)由東芝劍橋?qū)嶒炇?Toshiba’s Cambridge Research Lab)聯(lián)合劍橋大學(xué)工程系打造，締造者將其命名為“Zoe”。當(dāng)你看到Zoe的談吐，肯定會被這種極其科幻的產(chǎn)品模糊了現(xiàn)實感。

Zoe生成的虛擬頭像能夠展現(xiàn)高興、憤怒、恐懼等六種人類表情，更關(guān)鍵的是她還能夠表達出對應(yīng)的語音語調(diào)。作為操作者，你只需輸入文本，再選擇需要的表情，屏幕內(nèi)的人造人便會按要求，咆哮或是溫婉地說出這段文字。設(shè)計者表示，這是人類有史以來制造出的最寫實、最能復(fù)刻人類行為的虛擬形象。

Zoe的面容來自一位真實的演員佐伊·李斯特(Zoe Lister)，她在《圣橡鎮(zhèn)少年傳奇》(Hollyoaks)內(nèi)扮演佐伊·卡朋特(Zoe Carpenter)的角色，選擇她的原因，大概是因為系統(tǒng)設(shè)計者是這位演員的超級粉絲。為了創(chuàng)造該系統(tǒng)，設(shè)計者們花了數(shù)日的時間才全面采集了佐伊的表情與談吐，并通過Zoe系統(tǒng)復(fù)制了這么一個虛擬人臉。

關(guān)于Zoe的應(yīng)用前景，它很有可能開辟全新的短信模式。比如你發(fā)送一條短信“我可能要遲到了”給朋友，同時選擇沮喪的表情，對方便會收到一張人臉，垂頭喪氣地說“我要遲到了”。就目前而言，Zoe的開發(fā)團隊還將它應(yīng)用在特殊兒童學(xué)校，輔孤獨癥以及聽力障礙的兒童學(xué)習(xí)。通過Zoe，這些兒童可以明白不同情緒與文字間的對應(yīng)關(guān)系，還能夠便捷地學(xué)習(xí)唇語。當(dāng)然，Zeo的應(yīng)用空間十分寬廣，電子游戲、有聲讀物等領(lǐng)域都能夠采納這種全新的用戶界面。

“這個系統(tǒng)將開辟新一代的用戶界面，人機交互將變得像人與人溝通一樣簡單自然。”劍橋大學(xué)工程系教授羅伯托·西珀拉(Roberto Cipolla)表達了自己的看法，“我們花了好幾天時間才建成第一個虛擬形象，是因為我們要從零開始教會系統(tǒng)如何理解語言和表情。當(dāng)這一道工序完成后，后來者要更改虛擬形象的顏貌和聲音就要簡單得多了。”

也就是說，如果你不喜歡這位女演員，Zoe系統(tǒng)內(nèi)的架構(gòu)完全支持你將這張人臉換成任何人。與設(shè)計初始的艱辛相異，后來者只要花幾秒鐘上傳自己的聲音與頭像即可。這樣一來，這套系統(tǒng)就具備了相當(dāng)高的開放性，每個人都可以拿它定制自己喜愛的虛擬形象。

別看Zoe功能如此強大，它卻是一個相當(dāng)輕簡的系統(tǒng)，只有十幾兆大小。系統(tǒng)輕簡的最大好處是，它能夠被安裝在小型計算機設(shè)備上，包括手機、平板，亦或是未來有可能出現(xiàn)的各種便攜式智能設(shè)備。

Zoe的情感生成功能來自于一個類似于雷達圖的“性格生成儀表盤”，上面有高興、悲傷、溫柔、憤怒、恐懼與呆板六個屬性，你可以輕而易舉地通過拉條選取不同分量的不同屬性，搭配出自己想要的任意表情。同時，話語的音高、語速、語調(diào)等基本屬性也都是可調(diào)的。

比方說，你拉取了一定的“開心”和“溫柔”屬性，并且適當(dāng)?shù)靥岣哒Z速和語調(diào)的深沉，這句話表現(xiàn)出來就是友好而熱情的歡迎。假設(shè)你拉取了一定的“憤怒”和“恐懼”屬性，并適當(dāng)?shù)靥岣哒Z速，這句話表現(xiàn)出來就有些恐慌。從理論上說，你可以為在Zoe內(nèi)復(fù)刻所有的人類情感，這種系統(tǒng)的確是前所未有的。

在制作Zoe時，為了讓虛擬人像的表現(xiàn)盡可能逼真，設(shè)計團隊收集了數(shù)千個語句的數(shù)據(jù)，并且邀請佐伊·李斯特本人幫助他們的工作。設(shè)計團隊通過計算機視覺軟件記錄佐伊說話時的表情，再將一切信息制作成數(shù)據(jù)庫。通過特定的算法，Zoe能夠知道應(yīng)該在什么時候調(diào)取哪一種圖像及聲音模塊。

為測試Zoe的表現(xiàn)是否達到了他們預(yù)設(shè)的目標(biāo)，設(shè)計團隊通過眾包平臺找來了200位志愿者。每位志愿者都被發(fā)放了一段視頻和一段音頻，20人為一組，每組收到的視頻及音頻分別對應(yīng)不同的語句。志愿者被要求在觀看視頻(沒有聲音)、收聽音頻(沒有視頻)、觀看帶有音頻的視頻后分別給出自己的判斷，判斷音/視頻所要表達的情感都是6中情感屬性中的哪一種。

結(jié)果顯示，只看視頻、不聽聲音的志愿者判斷正確的概率為52%;只聽聲音、不看視頻的志愿者判斷正確的概率為 68%;如果志愿者即觀看視頻又收聽音頻，正確率可以達到77%。也許你覺得這個數(shù)字并不高，但事實上，在志愿者觀看佐伊本人說話時，判斷情感正確的概率只有73%!這大概是因為合成的頭像在表達情況時更為模式化，也更夸張。

Zoe設(shè)計團隊目前的主要任務(wù)有兩點，首先是進一步開辟Zoe的應(yīng)用空間，其次是進一步完善Zoe的用戶自定義功能。“就目前而言，人類和計算機的交互依舊停留在鍵盤輸入、鼠標(biāo)點擊之上，”西珀拉教授表示，“這種模式對于很多人而言是極度不便的。如果我們在未來能夠讓人類通過更為自然的方式與計算機進行交互，就好比語言和動作，計算機的普及程度肯定會大為提升。這就是我們創(chuàng)造Zoe的目的，創(chuàng)造一個更具表達能力的，能夠情感互動的計算機形象，創(chuàng)造一種最自然的交互體驗。”